Согласно недавней утечке, чип Huawei — это сердце DeepSeek AI

от

  • Аналитик в области искусственного интеллекта в своем сообщении на сайте X утверждает, что новая система DeepSeek AI работает на базе чипа Ascend 910C компании Huawei.
  • Хотя изначально модель была обучена на видеокарте Nvidia H100, теперь компания переключается на выпуск более отечественного продукта.
  • В сообщении X также утверждается, что DeepSeek может обучить свою следующую модель искусственного интеллекта с использованием 32 000 чипов Huawei 910C.

В настоящее время DeepSeek AI производит фурор как новый претендент на ИИ. Фактически, он вступает в жесткую конкуренцию с различными фирмами ИИ, базирующимися в Соединенных Штатах.

В недавнем посте на X эксперт по ИИ Александр Дориа пояснил, что технология, лежащая в основе расширенных языковых навыков DeepSeek, лежит в чипе Huawei Ascend 910C. Первоначально модель DeepSeek R1 для большого языка обучалась с использованием H100 от Nvidia, но теперь она эффективно работает и выдает ответы исключительно на чипе Huawei Ascend 910C. (Как сообщает Tech Advisor.)

Несмотря на то, что чип 910C не так популярен, как H100 от Nvidia, китайская компания полна решимости использовать этот отечественный чип вместо того, чтобы полагаться на ядра, произведенные в США. Этот шаг направлен на минимизацию зависимости от дорогостоящих чипов. В то же время DeepSeek пытается гарантировать, что ее LLM будет работать так же хорошо с этим чипом, как и с чипами Nvidia.

Как аналитик, я могу поделиться тем, что модели 910C демонстрируют несколько более низкие уровни производительности по сравнению с некоторыми альтернативами. Однако то, что действительно отличает их, — это отсутствие надежных возможностей межсоединений на данный момент. Эта функция имеет решающее значение, особенно в сценариях обучения, и ее отсутствие следует учитывать при принятии решений относительно их использования.

Это решение может заполнить пробел для предприятий, которым требуются дорогостоящие чипы, способные питать их системы ИИ, сопоставимые с теми, которые используют крупные технологические компании в области ИИ. Более того, Дориа упомянул, что DeepSeek может использовать 32 000 чипов Huawei 910C для обучения своей следующей модели ИИ (V4). Тем не менее, пока не определено, как Huawei будет удовлетворять этот спрос, но «самодостаточность чипов» — это цель, которую преследуют китайские корпорации, чтобы обеспечить свою независимость.

DeepSeek R1, созданный на основе большой языковой модели V3, как говорят, был разработан с существенно меньшими затратами — менее 6 миллионов долларов на обучение своей модели. Это заметно экономичнее по сравнению с американскими брендами, такими как ChatGPT, которые, как сообщается, потратили миллионы долларов на достижение аналогичного опыта ИИ.

«Следующий чип, 920c, нацелен на производительность B200 (текущий флагман Nvidia)».

Как энтузиаст, я не могу не чувствовать, что история о DeepSeek, модели, обученной на Nvidia H800, должна получить еще больше внимания! Теперь она выполняет вывод на передовых домашних чипах Huawei — 910C. Посмотрите этот интригующий твит:

![DeepSeek на Huawei 910C](https://i.imgur.com/6IAgQlQ3ou)

28 января 2025 г.

Хотя DeepSeek использует процессор среднего уровня, его возможности ИИ превосходят возможности сопоставимых американских моделей, таких как чат GPT AI, демонстрируя превосходную производительность в сложных задачах, таких как программирование и написание эссе. Например, последняя версия DeepSeek, V3, показала замечательную эффективность в обработке сложных заданий по кодированию и создании хорошо написанных эссе.

Влияние DeepSeek становится очевидным, поскольку в понедельник Nvidia понесла существенный удар, снизив свою рыночную стоимость на поразительные $593 млрд. Это масштабное падение знаменует собой крупнейшую потерю за один день, которую когда-либо несла компания на Нью-Йоркской фондовой бирже, при этом технологические акции в целом значительно пострадали.

Смотрите также

2025-01-30 11:54