Почему новая модель искусственного интеллекта от Motorola превосходит разочаровывающего Rabbit R1

Не секрет, что у меня было много проблем с компактным, модным Rabbit R1. Будь то неспособность эффективно управлять мной в течение дня или обучение новым навыкам, он не оправдал ожиданий. Несмотря на эти разочарования, я по-прежнему очарован концепцией устройства на основе искусственного интеллекта, способного интерпретировать мои потребности и выполнять базовые задачи по команде. В идеале, с помощью одной голосовой инструкции, модель Smart Action могла бы организовать транспорт до вокзала или заказать мой ежедневный кофе.

Изначально, когда Motorola представила свою собственную линейку устройств на Lenovo Tech World, я был взволнован, увидев ее на практике. Мне было любопытно, будет ли она казаться более прямой и надежной по сравнению с моделью R1 цвета Leuchtorange, которая простаивала у меня на полке. Возможность появилась не сразу, и вот как Motorola удалось произвести на меня впечатление с самого начала.

Карты на стол, пожалуйста.

Позвольте мне поделиться некоторыми мыслями о LAM от Motorola, полученными во время моей недавней демонстрации на выставке CES 2025. Поскольку вы были там со мной, надеюсь, вы не будете против нескольких игорных терминов. Теперь давайте углубимся в подробности того, что я увидел во время демонстрации.

Путешествие с Living Actions and Motions (LAM) от Motorola на Razr Plus (2024) началось довольно обыденно: я наблюдал, как сотрудница Motorola раскрыла свой раскладной телефон и нажала значок приложения. В отличие от обычного, она не запускала Uber или Starbucks; вместо этого она инициировала Moto AI. В данный момент LAM от Motorola находится именно там — в ее уникальном приложении, разработанном для разработчиков, чтобы постепенно совершенствовать процесс обучения.

По прибытии она попросила свой Razr Plus приготовить для нее «кофе американо», не указав никаких конкретных деталей, таких как размер или источник. Как только она отдала команду, система Living Artificially Intelligent (LAM) быстро приступила к действиям. Она плавно перешла из интерфейса Moto AI в приложение Starbucks и инициировала процесс заказа самовывоза из ближайшего заведения поблизости (лобби Venetian, всего в нескольких сотнях футов). Естественно, она немедленно отменила заказ, так как это была всего лишь демонстрация на CES, и никто не захочет большой американо каждый раз, когда они демонстрируют функциональность LAM.

Я могу наблюдать, как LAM от Motorola заказывает мне кофе или вызывает машину. Это лучше, чем доверять ему работать за кулисами.

Суть ее аргумента ясна: LAM от Motorola работает быстро и сохраняет прозрачность своих операций. Вместо того, чтобы получать доступ к таким сервисам, как Doordash и Spotify, через сомнительную виртуальную машину бэкдора в Rabbithole, вы напрямую загружаете приложения на свой телефон и изучаете азы в процессе. Если вы часто выбираете автомобили Uber XL или поездки на Comfort Electric, система Motorola распознает эту модель после нескольких попыток и будет имитировать ваши предпочтения.

Лично я нашел модель Motorola скорее интуитивно понятной, чем рискованной. Наблюдение за тем, как сотрудница Motorola боролась за отмену поездки Uber в Bellagio, было свидетельством того, как быстро она подобрала ей водителя — скорость, не имеющая себе равных в моем опыте в Лас-Вегасе. В отличие от других систем, которые могли бы ссылаться на уставших виртуальных кроликов или требовать трудоемкой навигации с помощью колеса прокрутки, LAM просто предоставила свои вознаграждения, продемонстрировав тонкое понимание ее потребностей.

Вот почему я делаю ставку на Motorola

Очевидно, что LAM от Motorola произвел на меня сильное впечатление в каждом случае. Хотя я бы не сказал, что в восторге от того, что он полностью занимает экран Razr Plus (2024) для «выполнения действий», как описывает Motorola, я ценю прогресс. В идеале я хотел бы, чтобы он работал в фоновом режиме, чтобы я мог одновременно пользоваться телефоном, но на данный момент это шаг в правильном направлении. Более того, наблюдение за демонстрацией модели, открывающей Uber и заказывающей поездку, убеждает меня в том, что он функционирует так, как задумано, и в соответствии с моими предпочтениями.

Ключевым фактором, который повышает мое доверие к LAM от Motorola, является его сходство с приложением. Вопреки утверждениям Rabbit о том, что его Rabbit OS определенно не является приложением, кажется, что грань между ними размыта. Изначально Rabbit подчеркивал преимущества решения без приложения, но в конечном итоге оказалось, что оно функционирует во многом как приложение. Однако ограничения этого «не-приложения» приложения быстро стали очевидны. Оно было совместимо только с ограниченным количеством интеграций на основе виртуальных машин (Doordash, Spotify и т. д.), а для других запросов оно прибегало к модели, похожей на OpenAI, для поиска ответов.

LAM от Motorola использует приложения на вашем телефоне, что кажется гораздо безопаснее, чем виртуальная внутренняя среда.

Что касается модели Motorola, она кажется довольно автономной, создавая впечатление широкого спектра возможностей. Несмотря на то, что примеры Uber и Starbucks были простыми, казалось, что Обучающийся Искусственный Разум руководил процессом от начала до конца без моего активного участия. Казалось, что со временем он сам усваивал методологию и повторял ее, устраняя необходимость в сложном Режиме Обучения или рискованной Площадке LAM. Более того, поскольку она использует приложения на вашем телефоне, модель Motorola, похоже, будет развиваться и расширять свои возможности, такие как заказ на Amazon, навигация по ресторанам через Google Maps и выполнение задач, которые я мог бы посчитать слишком утомительными, чтобы выполнять их самостоятельно.

Действительно, есть несколько аспектов управляемого ИИ LAM от Motorola, о которых я все еще жду, чтобы узнать больше. Например, я не до конца понял, как работает процесс обучения. Хотя я видел, как модель выполняет базовые задачи, команда Motorola была довольно скрытной относительно того, как LAM (в настоящее время находящийся в стадии бета-тестирования) будет приобретать новые навыки. Однако я готов принять эту неопределенность, если это означает, что мое основное устройство действительно может функционировать как ИИ-компаньон, как обещал Кролик.

Смотрите также

2025-02-04 16:18