Телефон Google Pixel ехал бесплатно в метро Нью-Йорка для уникального эксперимента

Google и New York Metro Transit Authority собрались вместе, чтобы провести эксперимент, чтобы получить представление о безопасности.
Они установили несколько телефонов Google Pixel внутри и под автомобилями метро, что может помочь им отслеживать движение и прослушать любые дефекты трека.
Этот эксперимент, получивший название «TrackInspect», значительно снижает потребность в проверках, возглавляемых человеком, поскольку пиксели собирают данные аудио, вибрации и местоположения.

Представьте, что город, в котором поезда работают гладко, без задержек, вызванных запланированным или непредвиденным ремонтом треков — это видение, которое разделяет Управление столичного транспорта (MTA) и Google, поскольку они работают над своим инновационным пилотным проектом в будущем.

Недавно я был в восторге от этого инновационного сотрудничества между Google и New York Subway, где они провели эксперимент. Они прикрепили крошечные телефоны пикселей на интерьеры автомобилей метро, а также установку их под транспортными средствами (как сообщает Wired). Как технологический энтузиаст, именно такие проекты волнуют меня и демонстрируют, как технологии могут быть легко интегрированы в нашу повседневную жизнь.

В период с сентября 2024 года по январь 2025 года команда государственного сектора Google провела расследование в четырех поездах метро Нью -Йорка, путешествующих между Манхэттеном и Южным Квинсом. Цель состояла в том, чтобы изучить возможность смартфонов либо заменить, либо уменьшить требование для ручных проверок примерно в 665 милях от системы метро Нью -Йорка.

В статье упоминалось, что операторы метро были оснащены не только устройствами Google Pixel, но и акселерометрами, магнитометрами, гироскопами и внешними единицами с дополнительными микрофонами. Как правило, эти сложные задачи прослушивания и мониторинга обрабатываются инспекторами вручную.

Похоже, что Google может разработать передовые технологии для своих стандартных пиксельных телефонов, что позволяет им выполнять более сложные задачи, аналогичные описанным. Эта технология, известная как TrackInspect, предназначена для подбора и передачи информации о звуке и вибрации. Затем эти данные анализируются облачными системами, оснащенными возможностями искусственного интеллекта, которые могут предсказать потенциальные проблемы с треками метро.

По сути, MTA объясняет, что этот прототип генерирует короткий аудио образец или фрагмент громких вибраций или звуков. Впоследствии их инспекторы физически ходят по трекам, чтобы подтвердить любые проблемы, выявленные в начальной проверке звука.

Результаты этого исследования были поразительно поучительными. Брент Митчелл, вице -президент по государственному сектору Google, сообщил, что поразительные 92% вопросов, обнаруженных программой Trackinspect, отражали те, которые были найдены во время ручных проверок, возглавляемых людьми. В ходе этого испытания система Trackinspepe собрала ошеломляющие 335 миллионов показаний датчиков, миллион GPS местоположения и 1200 часов аудиоданных. Этот огромный объем информации был впоследствии подаен в модель машинного обучения, работающую в Google Cloud для дальнейшей обработки.

Благодаря этой инициативе MTA стремится изучить более безопасные методы осмотра обширных треков метро в будущем, одновременно быстро решает проблемы с треками с минимальными перерывами в обслуживании. Это замечательно, когда технологии, руководствуясь человеческим надзором, могут оптимизировать процессы, что делает их более рентабельными и эффективными. Этот подход потенциально может послужить вдохновением для других отраслей для принятия аналогичных стратегий.

В этом исследовании неясно, какая версия пиксельных устройств была использована. Тем не менее, Topmob связался с Google для получения дополнительной информации о экспериментальном оборудовании и пересмотрит этот пост, как только мы получим дополнительную информацию.

Смотрите также

2025-03-01 15:15