Почему телефоны на Snapdragon продолжают превосходить Pixel — и что Google может с этим сделать.

от

Google Pixel 10 предлагает много привлекательных функций, но все еще не совсем соответствует производительности своих лучших конкурентов. Это была постоянная проблема для Google, и, к сожалению, разрыв между его чипом Tensor G5 и Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5, похоже, становится все больше. Поскольку телефоны все больше полагаются на искусственный интеллект и игры, этот разрыв в производительности становится более заметным, чем когда-либо.

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Новые сравнительные тесты, использующие Geekbench 6 и 3DMark, указывают на то, что новейший процессор Google не демонстрирует такой же производительности, как у его конкурента. Процессор Qualcomm значительно быстрее, предлагая более чем вдвое большую многоядерную производительность центрального процессора и скорость графики примерно в 2,5 раза выше, чем у Google.

Для повседневных задач, таких как просмотр веб-страниц или использование социальных сетей, эта разница в производительности, вероятно, не будет заметна. Но по мере того, как телефоны и ноутбуки становятся более связанными, значительное падение производительности в играх вызывает серьёзную обеспокоенность.

Почему Snapdragon постоянно превосходит чипы Tensor от Google? Давайте внимательно рассмотрим технологии внутри, чтобы понять разницу.

Это поединком на руках.

https://youtube.com/watch?v=rZsol6GIVII

Центральный процессор, или CPU, является основным вычислительным компонентом в вашем телефоне. Чипы Snapdragon от Qualcomm в последнее время значительно улучшились, поскольку Qualcomm теперь разрабатывает собственные конструкции CPU – под брендом Oryon – вместо того, чтобы полагаться на готовые разработки от Arm, которые большинство компаний по производству чипов просто лицензируют и используют. Это позволяет Qualcomm разрабатывать и совершенствовать свои CPU гораздо быстрее и в большем масштабе.

Все чипы для смартфонов используют разработки Arm, но отдельные компоненты и возможности каждого чипа различаются, что приводит к разному балансу между энергопотреблением, скоростью и размером. Эта разница является ключевой причиной, по которой чипы Tensor от Google и чипы Snapdragon от Qualcomm работают по-разному — Qualcomm выбрал немного уникальную конструкцию CPU по сравнению с тем, что используют другие компании.

Ядра Qualcomm больше и мощнее — и это влияет на размер кристалла, выход годных и стоимость каждого чипа.

Новые CPU-ядра Oryon от Qualcomm разработаны с двумя основными целями. Во-первых, они работают на очень высоких скоростях для мобильных процессоров, достигая пиковой частоты 4.6 ГГц на основном ядре и 3.62 ГГц на шести производительных ядрах. Для сравнения, чип Google Tensor G5 достигает 3.78 ГГц на своем основном ядре, 3.05 ГГц на ядрах среднего уровня и 2.25 ГГц на энергоэффективных ядрах. Хотя эти скорости поддерживаются лишь в течение коротких периодов времени, очевидно, что Qualcomm значительно инвестировала в улучшение подачи питания, управление тактовой частотой и, вероятно, кэш-память.

Сравнение тактовых частот между различными конструкциями процессоров не очень полезно. Гораздо важнее то, что Oryon, похоже, является большим ядром с большим количеством кэша и вычислительной мощности, что позволяет достичь очень высокой производительности. Однако это имеет свою цену и может быть излишним для простых задач, таких как проверка электронной почты. Tensor, с другой стороны, использует одно мощное ядро Cortex-X4 вместе с семью меньшими, более энергоэффективными ядрами.

Как поклонник технологий, я всегда был впечатлен графическими процессорами Adreno от Qualcomm. Это не просто готовые графические решения; Qualcomm фактически разрабатывает их самостоятельно. Хотя они начали с некоторых технологий от ATI много лет назад (Qualcomm купил эту часть AMD в 2009 году), Adreno действительно эволюционировал. Что здорово, так это то, что Qualcomm имеет свободу экспериментировать с различными методами рендеринга – такими как Tile-Based и Immediate Mode – и даже функциями, такими как трассировка лучей, все адаптировано для их чипов Snapdragon. Поскольку они контролируют дизайн, они могут отдавать приоритет производительности, даже если это означает немного больший чип или большее энергопотребление. Мы уже видим это с более мощными графическими процессорами Adreno, которые появляются в ноутбуках сейчас, что потрясающе!

Google продолжает закупать технологии графических процессоров (GPU) у ограниченного числа компаний. Хотя эти партнеры предоставляют хорошие технологии, их приоритеты не всегда совпадают с приоритетами Google. Например, чипы Tensor от Google последовательно используют менее мощные GPU, чем те, что предлагает линейка Mali от Arm. Они также пропустили такие функции, как трассировка лучей, которая становится все более важной для высокопроизводительных мобильных игр. В последнее время, с Tensor G5, Google выбрал GPU среднего уровня от Imagination Technologies и по-прежнему не включил трассировку лучей.

Google исторически уделяла меньше внимания производительности графики в пользу доступности.

Важным фактором, который следует учитывать, является то, что более крупные и мощные процессоры и графические карты требуют больше места на кремниевом чипе. Это пространство становится все более дорогим, особенно с переходом к более мелким и эффективным производственным процессам, таким как технология TSMC 3nm, которая используется такими компаниями, как Google и Qualcomm.

Qualcomm и Apple активно инвестируют в передовые чиповые технологии, чтобы получить преимущество, и в настоящее время являются лидирующими компаниями в этой области. Однако этот подход приводит к увеличению производственных затрат. Google, с другой стороны, идет другим путем, уделяя приоритетное внимание доступности. В то время как чипы Qualcomm, по сообщениям, обходятся партнерам более чем в $150 каждый, Google стремится к цене около $65, используя более эффективные чиповые конструкции, требующие меньше материалов.

Что Google может сделать с этим?

Хотя разработка чипов от Google, возможно, и не самая передовая, выбор компонентов также её сдерживает. Последний процессор Tensor G5 по-прежнему использует более старое ядро CPU – Cortex-X4 от 2023 года – даже несмотря на то, что более новая, более мощная версия, X925, была доступна годом ранее. У Google есть история использования немного устаревших компонентов, и неясно, является ли это преднамеренной стратегией или просто результатом не достижения ими целевых показателей проектирования.

Этот медленный прогресс в дизайне проявляется в продолжающемся использовании процессором традиционной схемы с большими, средними и малыми ядрами. Однако, ведущие конкуренты, такие как Apple, Qualcomm и MediaTek, отказались от этого подхода с малыми ядрами в прошлом году, вместо этого уделяя приоритетное внимание улучшению производительности среднего уровня.

Лёгкой победой было бы ускорение внедрения новейших компонентов CPU/GPU, но это обошлось бы дороже.

Хорошие новости для Tensor G6: ожидается, что он будет использовать новейшие процессоры Arm C1 серии. Эта новая конфигурация будет аналогична конструкции с 1+6 ядрами, которую можно найти во многих чипах Snapdragon, приближая его к тому, что делают конкуренты, но с немного другой компоновкой ядер. В настоящее время неясно, будет ли Tensor G6 использовать топовое ядро Arm C1-Ultra или более компактную, экономичную версию Premium.

Последний чип Tensor G6 от Google представляет собой некий компромисс. Хотя изначально он был оснащен обновленными графическими ядрами, сообщения указывают на то, что он перейдет на менее мощный, более доступный графический процессор – предназначенный изначально для более старого чипа, Tensor G4. Google утверждает, что производительность останется схожей с текущим поколением, но при меньшем размере чипа. Если это правда, то это кажется преднамеренным решением, направленным на приоритет эффективности над значительным улучшением графической мощности, что потенциально может помешать ему конкурировать с другими ведущими смартфонами.

Я указываю на всё это, потому что, хотя Google определённо может инвестировать в создание более мощных процессоров, похоже, что их приоритетом является снижение затрат. Это серьёзно ограничивает то, чего они могут реалистично достичь. Разработка полностью пользовательских процессоров и графических процессоров просто нецелесообразна – это заняло бы годы, было бы невероятно сложно и потребовало бы огромного количества денег и квалифицированных сотрудников. Qualcomm потратил 1,4 миллиарда долларов на приобретение Nuvia для разработки процессора Oryon, а чип Tensor от Google не стоит и близко к этой сумме.

Вместо разработки собственных чипов, Google может добиться лучших результатов, инвестируя в более продвинутые компоненты от компаний, таких как Arm и Imagination Technologies. Однако это означало бы отход от их текущего фокуса на снижении затрат с помощью чипа Tensor. В конечном счете, если Google хочет мощный чип, используя готовые детали, было бы проще и, возможно, эффективнее просто приобрести чип, такой как MediaTek Dimensity 9500.

Tensor ставит всё на AI

Кажется, это уже почти стало ежегодной традицией, но Google не создает свои чипы Tensor просто для достижения самых высоких результатов в стандартных тестах. То, чего Google хочет в конечном итоге, – это не просто мощное оборудование. Конструкция Tensor становится яснее, когда вы учитываете основной фокус Google: искусственный интеллект.

Любители Pixel часто отмечают сильные возможности Google в области фотографии и передовые технологии искусственного интеллекта как доказательство успеха телефонов Pixel, и в этом, безусловно, есть доля правды. Пользователи iPhone, вероятно, согласятся с тем, что создание чипов специально для ваших устройств позволяет вам точно настроить производительность и расставить приоритеты для наиболее важных функций.

Если цены на Pixel будут расти без явного улучшения производительности, у Tensor вскоре закончатся оправдания.

Неясно, работают ли телефоны Pixel лучше с чипом Google Tensor, чем с другими процессорами. Многие телефоны уже имеют отличную камеру, Gemini Nano, похоже, хорошо работает и на чипах Snapdragon, и многие AI-функции Google всё равно полагаются на облачные вычисления в любом случае.

Преимущества Google с её чипами Tensor заключаются не только в самом чипе, но и в созданном ими индивидуальном программном обеспечении и инструментах. Функции, такие как распознавание речи на устройстве, перевод и фильтрация вызовов, являются хорошими примерами. В то время как Google сосредоточена на создании приложений, которые хорошо работают с её чипами, они могли бы добиться аналогичных результатов с другими чиповыми платформами. Tensor не предлагает значительно лучшую обработку изображений или возможности искусственного интеллекта по сравнению с конкурентами, и он столкнулся с проблемами с более слабой производительностью модема и временем автономной работы, чтобы обеспечить эти улучшения.

В конечном счете, текущее положение Tensor является в основном результатом финансовых решений Google. Google предпочитает не вкладывать значительные средства в проектирование и производство собственных чипов, а вместо этого сосредотачивается на обеспечении адекватной производительности, приоритизируя инвестиции в программное обеспечение, которое дает им конкурентное преимущество. Я думаю, что это разумный подход.

Стоимость процессоров Snapdragon 8 Elite растёт, что заставляет телефонные компании либо повышать цены для клиентов, либо сокращать другие важные функции. Учитывая, что большинство пользователей не заметят большой разницы между чипом Google Tensor и Snapdragon в повседневном использовании, стратегия Google по созданию высококачественных телефонов по разумной цене кажется более разумным шагом.

Чип Tensor от Google не был разработан просто для того, чтобы быть самым быстрым на рынке. Это попытка изменить наше представление о производительности смартфонов, сосредоточившись на искусственном интеллекте и полезных функциях, а не только на чистой мощности. Однако, поскольку многие люди еще не проявляют энтузиазма по поводу ИИ, а поклонники технологий ставят под сомнение подход Google к разработке чипов, эта стратегия становится все более сложной. Если телефоны Pixel станут дороже без заметного улучшения скорости или возможностей, Tensor может не добиться успеха в долгосрочной перспективе.

Смотрите также

2025-10-11 14:20