Плейлист студии Motorola только что разрушил алгоритм Spotify для меня

Как страстный пользователь Spotify за последнее время могу признать, что есть много поводов для восхищения этим стриминговым гигантом. Кажется, он лучше понимает мои музыкальные предпочтения, чем я сам, и совместные плейлисты стали почти постоянным явлением при встречах с друзьями. Однако бывают моменты, когда я чувствую небольшое раздражение и некоторое разочарование от этого тонко настроенного алгоритма. Несмотря на удовольствие от рекомендованных песен, иногда кажется, что он предлагает одни и те же треки снова и снова только потому, что знает о моей любви к ним.

🌊 Лови волну успеха! CryptoWave предлагает прогнозы, которые зарядят тебя энергией и оптимизмом.

Присоединиться в Телеграм

Неожиданно, появился новый вариант с поддержкой искусственного интеллекта – Motorola представила генератор плейлистов, который был в моем списке желаний и может заставить меня пересмотреть мою приверженность Spotify. Вот причины: 1. Улучшенный выбор песен: ИИ-технология анализирует музыкальные предпочтения пользователя и создает индивидуальный плейлист из песен, которые пользователь любит, но мог не обнаружить самостоятельно. 2. Экономия времени: По сравнению с ручным созданием или кураторством плейлистов, инструмент на основе ИИ существенно сокращает время поиска новых треков, позволяя наслаждаться музыкой быстрее. 3. Постоянное обучение: При прослушивании созданных ИИ плейлистов алгоритм учится вкусам пользователя и со временем улучшает рекомендации, обеспечивая приятное прослушивание. 4. Персонализация: Инструмент на базе ИИ учитывает различные факторы, такие как жанр, настроение, темп и предпочтения артистов, для создания уникальных плейлистов, соответствующих конкретным интересам пользователя. 5. Открытие новых исполнителей: Анализируя закономерности в выборе музыки пользователем, генератор может предложить новые артисты, которых пользователь мог бы оценить исходя из своих предпочтений, но еще не слышал ранее. 6. Воспроизведение без подключения к интернету: Возможность скачивания плейлистов для прослушивания офлайн дает возможность наслаждаться любимыми композициями без беспокойства о трате данных или проблемах с подключением.

Это как генератор изображений, но для музыки…

Как энтузиаст, когда производители оригинального оборудования (OEM) наконец вступают в арену искусственного интеллекта, они обычно представляют знакомый набор функций. Среди них – инструменты для улучшения написания текста, организации информации и создания изображений по подсказкам или снимкам близких людей. Motorola показала свою креативность на этой гонке, внедрив инновационные методы ведения заметок и голосовой записи в последней модели Razr. Предлагаемый ею Image Studio представляет собой удачное сочетание, находя идеальный баланс между Google Pixel Studio и Samsung Portrait Studio.

Среди всех функций я считаю наиболее привлекательной для пользователей Студию Плейлистов. Она работает подобно генератору изображений, принимая подсказки в качестве входных данных и создавая вывод, но вместо генерации одного изображения или последовательности изображений она производит персонализированный плейлист, состоящий примерно из десяти песен, которые можно стриммовать (слушать онлайн) и сохранить для использования позже.

Во время нашего краткого знакомства с серией Motorola Razr 2025 они часто упоминали вопрос ‘Y2K пицца party jam’. Хотя этот термин может показаться немного устаревшим для меня, трудно отрицать популярность таких песен как Beyonce’s Crazy in Love или Nelly’s Hot in Herre. Я решил не играть свои меланхоличные мелодии во время брифинга, но очень хочу более детально изучить эту функцию, когда смогу глубже погрузиться в Razr Ultra как часть моей повседневной жизни.

Кто знал, что генератор плейлистов без многолетних данных будет работать так хорошо?

Действительно, Motorola не является пионером в создании плейлистов на базе искусственного интеллекта; Spotify представил подобную функцию во время бета-тестирования в начале 2024 года для подписчиков из Великобритании и Австралии, после чего запустил её в других англоязычных странах. Я попробовал её (она всё ещё находится в стадии беты) и обнаружил, что она работает довольно хорошо. Однако, как и большинство моих плейлистов на Spotify, она слишком точно понимает мои предпочтения, что иногда кажется предсказуемым.

Когда я перешел в раздел плейлистов AI на Spotify и запросил ‘меланхоличные мелодии для лесов’, мне выдали список из 30 песен, многие из которых уже были включены в мой личный плейлист Moody Mix, о котором я явно не просил. Похоже, что Studio Playlist не нуждается в знании моих предпочтений для создания релевантных предложений. Хотя платформа Motorola может предложить не такое большое количество песен сразу, мне нравится ее способность адаптироваться без знания моего вкуса.

С эксклюзивностью есть только одна маленькая проблема.

К сожалению, одним из недостатков замечательных функций Playlist Studio от Motorola является то, что она поддерживает только Amazon Music. По правде говоря, среди знакомых мне людей Spotify и Apple Music более популярны. Несмотря на наличие премиальной подписки благодаря членству в Amazon Prime, я редко использую её вне короткого периода времени, когда ежегодно тестирую Fire tablet.

Похоже, я оказался в затруднительном положении: мне нужно либо вернуться к Amazon Music, либо доверять Spotify и его усовершенствованному алгоритму AI для плейлистов (что не вселяет уверенности), либо вручную создавать плейлисты через Playlist Studio на Spotify. Сейчас я выбираю последнее решение, поскольку это позволит сохранить мои текущие подписки на подкасты, любимые песни, а также учитывая, что Spotify установлен примерно на 15-20 устройствах — хотя должен признаться, что мне немного неловко об этом говорить.

Быть откровенным: для того чтобы Motorola мотивировала больше людей использовать свою Playlist Studio (что мне бы очень хотелось делать), необходимо сделать эту функцию более доступной. Поскольку последние модели Razr от Motorola оснащены Copilot, Perplexity, Gemini и своими собственными AI-функциями, кажется логичным экспортировать плейлисты на Spotify и YouTube Music. Когда эта функциональность будет доступна, я буду рад создавать и делиться множеством плейлистов до тех пор, пока вам не надоест – а затем возможно еще несколько.

Смотрите также

2025-05-04 18:18