Если есть что-то, чего я хочу от своего следующего телефона, так это меньше ИИ в моей камере.

Я не являюсь традиционалистом в фотографии – я использую Fuji, поэтому не придерживаюсь старых правил. Но то, что мне действительно нравится в моей беззеркальной камере, по сравнению с большинством камер смартфонов, так это то, что она создает фотографии, которые выглядят более естественно и реалистично.

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Слушайте, я огромный фанат смартфонов – камеры в некоторых из них действительно потрясающие! Но я заметил кое-что в последнее время. Если присмотреться к фотографиям, даже со лучших телефонов, таких как Google Pixel или iPhone, можно увидеть, что они часто *перебарщивают*. Представьте себе кожу, которая выглядит слишком идеально и искусственно заострена, или тени, которые просто слишком темные из-за обработки HDR. Такое ощущение, что они так сильно стараются сделать так, чтобы все выглядело хорошо, что в итоге получается немного неестественно.

Многие пользователи в сети жалуются на то, что фотографии, сделанные даже на высококлассные смартфоны, выглядят чрезмерно обработанными и неестественными. Несмотря на это, компании-производители телефонов продолжают добавлять все больше и больше цифровой обработки изображений, пытаясь незначительно улучшить качество вместо инвестиций в лучшие компоненты камер. Samsung, в частности, не обновляла своё аппаратное обеспечение камер уже несколько лет.

Искусственный интеллект используется почти во всех новых смартфонах для улучшения фотографий. Функции, такие как супер-зум от Google, инструменты для редактирования изображений от HONOR и Photonic Engine от Apple, являются примерами. Хотя эти функции повсеместны, их качество сильно варьируется – иногда они работают хорошо, но часто результаты разочаровывают.

2025 год стал годом, когда AI-фотография действительно взлетела, но результаты были, мягко говоря, неоднозначными.

Хотя функции дальнего зума с использованием ИИ на телефонах, таких как Google и OnePlus, изначально кажутся отличными, мы обнаружили, что они не всегда работают хорошо. Детали текстур обычно выглядели нормально, но увеличение изображений людей на большом расстоянии работало плохо – особенно учитывая, что эти телефоны имеют одни из лучших технологий ИИ-камер, доступных на рынке. В прошлом году HONOR Magic 7 Pro, с другой стороны, чрезмерно использовал ИИ в каждой фотографии. К счастью, новейшие модели, похоже, более сбалансированы в том, как они его используют.

Вместо того, чтобы пытаться исправить проблемы с искусственным интеллектом, этим телефонам было бы лучше получить улучшенные внутренние компоненты. OnePlus 15, например, наглядно демонстрирует, как даже небольшое снижение качества аппаратного обеспечения приводит к ухудшению пользовательского опыта. Даже с более продвинутым программным обеспечением, таким как DetailMax Engine, более мощный OnePlus 13 показал лучшие результаты в наших тестах.

Xiaomi 15 Ultra и OPPO Find X9 Pro были одними из моих лучших выборов камерфонов в прошлом году. Хотя они используют некоторые функции искусственного интеллекта, они действительно выделяются благодаря своему отличному аппаратному обеспечению камеры – не только основной линзе. В отличие от Apple, Google и Samsung, которые все еще полагаются на небольшие перископические камеры, эти телефоны приняли более крупные сенсоры и мощные 200MP зум-линзы с более широкой апертурой. Я гораздо больше предпочитаю четкое 20x зум-фото, чем искусственно улучшенное до 100x, в большинстве случаев.

Я особенно обеспокоен телефонами, которые используют искусственный интеллект, чтобы скрыть недостатки своих камер. Легко найти жалобы на фотографии, которые слишком сильно обработаны, и добавление большего количества AI-функций часто только усугубляет эту проблему. Такие вещи, как AI-улучшения портретов или корректировка сцен, должны быть бонусами, которые улучшают и без того хорошие фотографии, а не попытками исправить принципиально дефектные изображения.

Искусственный интеллект имеет потенциал значительно улучшить доступные телефоны, сделав их почти такими же хорошими, как более дорогие модели. Я большой сторонник того, как камеры на базе искусственного интеллекта могут повысить качество бюджетных телефонов, таких как предстоящий Google Pixel 9a. Однако даже обработка искусственным интеллектом от Google иногда создает изображения с заметными дефектами – цвета не всегда точные, и телефон может иногда чрезмерно подавлять шум, приводя к неестественным изображениям.

Искусственный интеллект может быть полезен, но при агрессивном применении результаты часто получаются хуже.

Хотя программное обеспечение и даже ИИ могут улучшать фотографии, они не могут преодолеть ограничения физических компонентов камеры. Слишком сильная зависимость от алгоритмов для исправления дефектов приводит к заметным и отвлекающим искажениям. В конечном счете, для создания действительно потрясающих и детализированных изображений все еще требуются качественная оптика и большие пиксели для сбора достаточного количества света. ИИ — полезный инструмент, но он не может компенсировать плохое оборудование.

Существуют хорошие применения для AI фотографии, но они более тонкие.

Несмотря на мой скептицизм по поводу текущего ажиотажа вокруг AI, он имеет реальный потенциал для помощи фотографам – при условии, что он используется эффективно. Вместо того, чтобы пытаться создать то, чего нет, мы можем использовать сильные стороны AI в анализе данных, чтобы сделать существующие инструменты для редактирования фотографий еще лучше. По сути, сегодняшний ‘AI’ – это сложная статистическая модель, что означает, что она преуспевает в сортировке и понимании информации.

Эта технология уже широко распространена в камерах смартфонов, помогая им распознавать объекты и сцены, чтобы они могли настроить параметры для получения наилучшего изображения. Я думаю, что это отличное и практичное применение, пока это улучшает качество фотографии и не сильно меняет цвета или освещение.

ИИ превосходно справляется со снижением нежелательных шумов в изображениях и видео благодаря статистическому моделированию, превосходя более старые методы. Производители могут обучать модели ИИ, используя своё аппаратное обеспечение для камер, и сравнивать результаты с результатами, полученными от камер высокого класса. Это позволяет им тонко улучшать качество изображения – такие вещи, как шум или цвет – без полной переработки их обработки изображений.

Недавно я наткнулся на захватывающее сравнение на *Fstoppers*, рассматривающее традиционное шумоподавление по сравнению с методами на основе искусственного интеллекта – и оно было опубликовано пять лет назад! Это заставило меня задуматься о том, насколько полезной эта технология может быть для съемки фотографий при слабом освещении, особенно при использовании небольших зум-объективов.

Проблема с этими подходами заключается в их тонкости. Простое улучшение цвета и яркости делает фотографии лучше, но не создает такого драматического эффекта, как их полное изменение. Это похоже на продвижение новых технологий, таких как multi-ISO или HDR-stacking – это хорошие функции, но они не особо захватывают воображение публики.

К счастью, компании, производящие мобильные телефоны, уже пытаются реализовать эти концепции. Например, OPPO ранее создала свой чип MariSilicon X для улучшения фотографий и видео при слабом освещении, но позже прекратила его производство, вероятно, потому что топовые процессоры от других компаний быстро улучшались. Apple, с другой стороны, постоянно совершенствует свою технологию Deep Fusion, чтобы использовать преимущества своих последних чипов.

Как исследователь в области мобильной обработки изображений, я заметил, что Qualcomm интегрирует то, что они называют ‘AI’, в свои процессоры обработки изображений Snapdragon уже много лет. В частности, это помогает в автоматической регулировке фокуса, экспозиции и баланса белого в зависимости от сцены. Их новейший чип 8 Elite Gen 5 также улучшает качество видео с помощью многокадрового шумоподавления, даже в 4K при 30 кадрах в секунду. Со стороны Google их чипы Tensor уже давно играют центральную роль в улучшении динамического диапазона в многокадровых HDR-фотографиях и включении Super Res Zoom.

Лучшие применения фотографического ИИ тонки, но они могут быть блестящими.

Многие из функций, которые мне нравятся, уже доступны, но обычно для их корректной работы требуются высокопроизводительные телефоны. Всё ещё существует большой потенциал для улучшения обработки телефоном RAW-данных изображений с использованием новейших методов вычислительной фотографии.

Если бренды смартфонов действительно хотят улучшить качество камеры, им необходимо уделять приоритетное внимание практическим улучшениям, а не эффектным функциям. Хотя и то, и другое возможно, телефонам все еще требуется работа над такими вещами, как быстрая съемка, производительность при слабом освещении и четкость зума. Было бы лучше сначала отточить основы, а затем использовать искусственный интеллект для улучшения изображений, вместо того чтобы полагаться на ИИ, чтобы просто скрыть недостатки оборудования.

Смотрите также

2026-01-25 15:19