Google недавно обновила свои планы подписки на ИИ. Некоторые изменения были объявлены явно, например, новый, более доступный вариант ‘Ultra’. Однако другие изменения стали очевидны только тогда, когда пользователи начали сталкиваться с проблемами. После мероприятия Google I/O и внедрения функции, показывающей, сколько ИИ вы использовали, многие подписчики ‘AI Pro’ обнаружили, что их доступ неожиданно ограничен – даже для простых задач.
"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.
Поверить в рынокGoogle не подтвердил, ограничивают ли они использование ещё больше, но они связались с пользователями, наиболее пострадавшими от текущих ограничений. Я хотел сам увидеть, что подталкивает Gemini к его пределам и как обойти эти ограничения.
Что было задействовано в тестировании?
Как любитель технологий, я постоянно поражаюсь тому, как быстро развиваются ИИ-помощники, такие как Gemini – кажется, что новое обновление выходит почти каждую неделю! Просто к сведению, Google упростил отслеживание того, как много вы его используете. Теперь они показывают ваши лимиты использования прямо в меню (вы знаете, три линии – это и в приложении, и на веб-сайте). Это процентная шкала, которая показывает, какую часть вашей еженедельной квоты вы использовали, и она сбрасывается каждые пять часов, так что вам всегда предоставляется больше лимита.
Я обновил свою работу, включив все последние изменения, включая новую модель Gemini 3.5 Flash. Чтобы понять, как эти модели работают, я сравнил версии Flash и Pro, чтобы увидеть, какая из них достигнет своих пределов первой. Я также протестировал Gemini с различными задачами, такими как анализ файлов, создание кода и генерация видео. Удивительно, но результаты оказались не такими, как я ожидал.
Что едва затронуло предел
Я ожидал, что создание изображений будет использовать большую часть ресурсов Gemini, но я был удивлен, обнаружив, что это не так. После многократного тестирования я понял, что пятичасовой лимит использования увеличивался всего на 1% с каждым сгенерированным изображением. Даже сложные изображения увеличивали лимит всего на 2% как на Flash, так и на Pro моделях. Это очень небольшое количество, поэтому подписка на AI Pro план для генерации изображений должна быть вполне разумной, поскольку лимит использования сбрасывается каждые несколько часов.
1% за каждое создание изображения несущественен, особенно учитывая, что лимит сбрасывается каждые несколько часов.
Я был действительно удивлён тем, на что способно ИИ в области программирования. Поскольку у меня самого не так много опыта в кодировании, я использовал ИИ, чтобы тщательно протестировать возможности Gemini. Я предложил ему создать полноценное приложение для отслеживания привычек для Android с нуля, включая такие функции, как приветственная последовательность, графики данных, виджеты на главный экран, современный дизайн и поддержку планшетов. Затем я попросил его подключить приложение к смарт-часам, синхронизировать данные с облаком с помощью Firebase и позволить ему работать на нескольких устройствах. Чтобы действительно проверить его пределы, я попросил Gemini проанализировать собственный код на предмет потенциальных проблем, таких как низкая производительность, утечки памяти и уязвимости безопасности. Я даже попросил его перевести проект с Firebase на Supabase. Наконец, я попросил Gemini управлять всем процессом – от первоначального планирования и проектирования до проверки и запуска приложения – и объяснять свои решения по ходу дела.
Я был удивлен обнаружить, что вся эта обработка использовала всего 4% от разрешенного лимита, и обе модели Gemini дали сопоставимые результаты. Хотя я не эксперт в оценке кода, кажется, Google добился здесь впечатляющей эффективности.
Потребуется очень много времени, чтобы достичь лимита использования при обычной беседе, даже при большом количестве обмена сообщениями, которые не являются сложными. Вам действительно не нужно беспокоиться о достижении каких-либо лимитов.
Оказалось, что это была более тяжёлая ноша, чем я себе представлял.
Я считаю, что PDF и простые CSV-файлы — довольно небольшие файлы, но Gemini, похоже, обрабатывает их по-другому. Когда я попросил Gemini проанализировать PDF на 250 страниц, его использование увеличилось на 7% для Flash-модели, в то время как Pro-модель показала увеличение всего на 5%. Что более важно, каждый последующий вопрос увеличивал использование всего на 1% для Flash, по сравнению с 5% для Pro. Это говорит о том, что модель Gemini 3.5 Pro выполняет более тщательный анализ файла, выполняя дополнительную обработку для предоставления лучших и более полных ответов – что я также заметил, отслеживая лимиты моего использования.
Я изучал, как Gemini использует свои ресурсы, и заметил кое-что интересное с CSV-файлами. В то время как один CSV-файл, кажется, занимает всего около 5% моего лимита использования, ситуация значительно меняется, когда я работаю в блокноте Gemini. У меня есть несколько чатов в этом блокноте, каждый из которых содержит несколько CSV-файлов – обычно около 2000-3000 строк каждый. Во время одной сессии Gemini быстро использовал 61% от моего общего лимита использования! Я ожидал, что CSV-файлы и таблицы из Google Drive будут относительно легкими по сравнению с такими задачами, как генерация изображений, но многократный запрос и обновление данных в блокноте – после примерно 10-15 последующих вопросов – быстро исчерпали мою квоту. Мне фактически пришлось ждать, пока мой лимит использования не сбросится, прежде чем я смог продолжить тестирование других функций.
Мои наблюдения показывают, что анализ, рассуждения и понимание контекста потребляют гораздо больше ресурсов, чем генерация текста или изображений.
Честно говоря, я был поражён тем, как быстро это сработало! Это было намного быстрее, чем всё, что я видел в плане создания кода, изображений или даже обработки PDF-файлов – и это многое говорит, потому что эти вещи и так казались довольно быстрыми. Всё произошло за один раз, что сделало это ещё более впечатляющим.
Хотя Google официально этого не подтвердил, похоже, что такие задачи, как анализ информации, решение проблем и понимание контекста требуют значительно больше вычислительной мощности, чем просто создание текста или изображений. Хотя генерация кода также требует ресурсов, она использует их меньше, чем когда ИИ обрабатывает предоставленные вами файлы и отвечает на вопросы на основе их содержания. Эта разница важна, поскольку она может означать разницу между соблюдением ваших лимитов использования в течение нескольких часов и использованием всего вашего еженедельного лимита всего за один день.
В чём главная причина?
Генерация видео.
Создание видео с нуля с помощью Gemini потребляет значительное количество доступных ресурсов. Я обнаружил, что создание всего лишь 10-секундного видео может увеличить ваше использование на 20-25%, независимо от того, используете ли вы модель Flash или Pro.
Итак, вот в чем дело с планом AI Pro и созданием видео. Это довольно ограничено – я смотрю на максимум около четырех коротких видеоклипов каждые пять часов. И это *если* я сразу правильно составлю запрос и Gemini предоставит именно то, что я представляю себе с первой попытки. Если мне нужно будет что-то подправить с помощью последующих инструкций, это число еще больше снижается. Определенно, стоит иметь это в виду, если вы думаете о приобретении AI Pro специально для создания видео – это может быть не такая производственная мощность, на которую вы надеялись.
О чём вам действительно стоит беспокоиться
Эти лимиты использования могут показаться случайными, но представьте их как ресурсы, которые следует использовать, прежде чем они исчезнут. Если вы этого не сделаете, они будут потеряны. К счастью, лимиты сбрасываются довольно быстро – каждые пять часов – что вполне управляемо, особенно учитывая, что достичь максимума сложно. Даже при обширном тестировании мне удалось использовать только 86% своего лимита (кроме одной сессии в Gemini), учитывая весь текст, изображения и видео, которые я создал. И все сбросилось до нуля в течение нескольких минут.
Главное, что нужно помнить, это ваш еженедельный лимит использования. Эта недавняя сессия использовала 5% моего лимита, что не кажется большим, но мне потребовалось всего 3 или 4 часа работы. Для профессионалов, которые зависят от Gemini в своей работе – например, для управления проектами или разработки – этот лимит может стать реальной проблемой. К счастью, есть способы обойти его.
Что вы можете сделать, чтобы ваша квота длилась дольше
После обширного тестирования проявилась чёткая тенденция: Gemini не использовал значительную часть своего лимита, когда я просто просил его создать текст, код или изображения. Счётчик использования значительно увеличивался только тогда, когда ему приходилось работать с большими файлами или создавать совершенно новый контент. Такие вещи, как PDF-файлы, таблицы и видео, потребляли гораздо больше квоты, чем обычные запросы в чате, – результат, которого я не ожидал в начале тестирования.
Самое простое решение на самом деле довольно очевидно. План Google AI Pro автоматически включает возможность совместного использования с до пяти членов семьи, и что важно, у каждого человека есть свой лимит использования – это не общий пул, как хранилище Google Drive. Я лично с трудом достиг лимита в течение пяти часов, но если вы это сделаете, вы можете просто переключиться на аккаунт Google другого члена семьи и снова получить доступ к полной квоте.
План Google AI Pro предназначен для совместного использования с вашей семьей, и хорошая новость заключается в том, что у каждого члена будут свои лимиты использования Gemini.
Я понимаю, что это не всегда осуществимо, особенно если вы уже работаете над чем-то или всё настроили для конкретной учётной записи. Однако я рекомендую начать с Flash-модели – она быстрая, эффективная и использует меньше кредитов. Затем, если вам нужно более глубокое исследование, переключитесь на Pro-модель. Такой подход поможет вам максимально использовать ваши пять часов доступа, не превышая еженедельный лимит кредитов.
При создании видео ключевым моментом является тщательное планирование со сценарием и раскадровкой. Это минимизирует правки и сэкономит ваши кредиты. Рассмотрите возможность сначала генерировать изображения, поскольку они потребляют меньше кредитов, чем видео. Если вы планируете создавать много видео, план AI Ultra будет лучшим выбором – даже новый тариф за $100 предлагает значительно больше ресурсов, чем план AI Pro.
Даже если вы активный пользователь, вы можете обойтись лимитами, разумно используя свою квоту Gemini.
Google, вероятно, скорректировал лимиты использования для своего AI Pro плана после первоначальных жалоб, но их всё ещё может быть сложно соблюдать. Тестирование показывает, что лимиты не такие строгие, как казалось поначалу – если вы понимаете, как учитывается ваше использование. В целом, AI Pro план по-прежнему предлагает хороший объём доступа к Gemini, особенно учитывая все дополнительные функции, которые Google добавил. Даже если вы часто используете Gemini, вы должны быть в состоянии оставаться в пределах лимитов, если будете внимательно следить за своим использованием.
Смотрите также
- Первые 11 вещей, которые нужно сделать с Samsung Galaxy Watch Ultra
- Вот почему вам, возможно, придётся подождать Android 17, чтобы использовать Motion Cues
- ‘Jujutsu Kaisen’ снова возглавляет список 10 самых просматриваемых аниме недели на Crunchyroll.
- Объяснение всех функций искусственного интеллекта в Gmail
- Эта игра для Galaxy Watch лучше использует вращающийся безель, чем большинство приложений.
- Я проводил время за готовкой с помощью Gemini Live. Это был кусок пирога?
- «Лило и Стич» возглавили список самых просматриваемых фильмов на Disney+ на этой неделе: вот оставшаяся десятка лучших фильмов.
- Джереми Реннер называет свою любимую кинороль за всё время.
- Электрические сбои, погоня за звуковым совершенством и гудящие виниловые пластинки – наши читатели рассказывают о своих самых больших ошибках в области hi-fi.
- Поддерживает ли Samsung Galaxy S24 FE eSIM и две SIM-карты?
2026-06-09 12:50