TLDR
- Проект Green Light использует данные о поездках пользователей Карт для моделирования поведения водителей на определенных перекрестках.
- Google использует свой анализ, чтобы давать рекомендации по настройке времени сигнала для оптимизации потока трафика.
- Цель состоит в том, чтобы в течение следующих нескольких лет охватить сотни городов.
Как человек, проведший бесчисленные часы в лабиринтах городского движения, я не могу не почувствовать проблеск надежды, когда слышу о проекте Google «Зеленый свет». Испытав агонию сидения на красном светофоре, которая кажется вечностью, только чтобы узнать, что это произошло из-за смещения датчика или устаревших данных, это решение на основе искусственного интеллекта звучит как глоток свежего воздуха.
Чувствуете усталость от того, что ИИ находится в центре внимания? Это понятно после его длительного присутствия в технологических тенденциях. Ностальгия по более простым временам, таким как NFT, может прийти вам в голову. Однако давайте не будем забывать, что ИИ может иметь как отрицательное, так и положительное влияние. Например, проект Google Green Light использует искусственный интеллект для оптимизации транспортных потоков, улучшая качество обслуживания всех участвующих сторон. На этой неделе Google поделится обновлениями о своем прогрессе.
Проблема, с которой Green Light хочет помочь, проста для понимания: оптимальное управление расписанием светофоров сложно и дорого. Это сложно, потому что в городах нет полного набора данных обо всем транспортном потоке, проходящем через данный перекресток, а усилия по сбору данных, например, с помощью индуктивных петель, чувствительных к автомобилям, вмонтированных в тротуар, или счетчиков трафика из резиновых трубок, расположенных поперек проезжей части, ограничены в что они могут собрать. Но у Google есть Android и все его подробные данные о местоположении, что дает ему огромный набор данных о привычках водителей. Проект «Зеленый свет» — это, по сути, Google, осознающий, что «если мы подсчитаем эти цифры, мы, вероятно, сможем дать действительно точные рекомендации по корректировке времени светофора в городах». И это именно то, что происходит.
1. Важно подчеркнуть, что эта система неактивна и не контролирует пользователей Android во время вождения. Вместо этого он использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа исторических данных о трафике на различных перекрестках. Основываясь на этом анализе, Google предлагает городам скорректировать время работы светофоров, например, сделать определенный светло-зеленый цвет на несколько дополнительных секунд утром или красный в два раза дольше ночью. Преимущество для городов заключается в том, что не требуется установка дополнительного оборудования или программного обеспечения; они могут просто включить рекомендации Google в свои существующие системы планирования светофоров, если захотят.
Как человек, который часами стоял в пробках, я не могу не волноваться по поводу нового решения Google для дорожного движения под названием Green Light. Испытав разочарование от того, что просидел в машине целую вечность, я понимаю ценность системы, которая сокращает количество остановок на перекрестках.
Смотрите также
- Аниме «Возможно, величайший алхимик всех времен» раскрывает превью новой серии 1 в преддверии январской премьеры
- Обзор Fiio SR11: доступный сетевой стример с интеграцией Roon
- Google до сих пор не исправил задержку уведомлений на пикселях, но вы можете попробовать это
- Можно ли использовать поврежденное устройство Stellar Blade после «Неизвестного подарка»?
- Какой цвет Galaxy S24 лучший? Мы проверили их все
- Лучшие фильмы десятилетия в формате Dolby Atmos (на данный момент) для проверки вашего домашнего кинотеатра
- Лучшие телефоны для людей, чувствительных к ШИМ/мерцанию, 2024 г.
- Беспроводные наушники Sony WH-1000XM6 планируют выпустить в 2025 году
- Я попробовал Oxygen OS 15, и вот что у OnePlus получилось правильно (а что нет)
- 1Еще обзор SonoFlow Pro HQ51: бюджетные наушники стоят каждой копейки
2024-07-30 20:18