TLDR
- Проект Green Light использует данные о поездках пользователей Карт для моделирования поведения водителей на определенных перекрестках.
- Google использует свой анализ, чтобы давать рекомендации по настройке времени сигнала для оптимизации потока трафика.
- Цель состоит в том, чтобы в течение следующих нескольких лет охватить сотни городов.
Как человек, проведший бесчисленные часы в лабиринтах городского движения, я не могу не почувствовать проблеск надежды, когда слышу о проекте Google «Зеленый свет». Испытав агонию сидения на красном светофоре, которая кажется вечностью, только чтобы узнать, что это произошло из-за смещения датчика или устаревших данных, это решение на основе искусственного интеллекта звучит как глоток свежего воздуха.
Чувствуете усталость от того, что ИИ находится в центре внимания? Это понятно после его длительного присутствия в технологических тенденциях. Ностальгия по более простым временам, таким как NFT, может прийти вам в голову. Однако давайте не будем забывать, что ИИ может иметь как отрицательное, так и положительное влияние. Например, проект Google Green Light использует искусственный интеллект для оптимизации транспортных потоков, улучшая качество обслуживания всех участвующих сторон. На этой неделе Google поделится обновлениями о своем прогрессе.
Проблема, с которой Green Light хочет помочь, проста для понимания: оптимальное управление расписанием светофоров сложно и дорого. Это сложно, потому что в городах нет полного набора данных обо всем транспортном потоке, проходящем через данный перекресток, а усилия по сбору данных, например, с помощью индуктивных петель, чувствительных к автомобилям, вмонтированных в тротуар, или счетчиков трафика из резиновых трубок, расположенных поперек проезжей части, ограничены в что они могут собрать. Но у Google есть Android и все его подробные данные о местоположении, что дает ему огромный набор данных о привычках водителей. Проект «Зеленый свет» — это, по сути, Google, осознающий, что «если мы подсчитаем эти цифры, мы, вероятно, сможем дать действительно точные рекомендации по корректировке времени светофора в городах». И это именно то, что происходит.
1. Важно подчеркнуть, что эта система неактивна и не контролирует пользователей Android во время вождения. Вместо этого он использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа исторических данных о трафике на различных перекрестках. Основываясь на этом анализе, Google предлагает городам скорректировать время работы светофоров, например, сделать определенный светло-зеленый цвет на несколько дополнительных секунд утром или красный в два раза дольше ночью. Преимущество для городов заключается в том, что не требуется установка дополнительного оборудования или программного обеспечения; они могут просто включить рекомендации Google в свои существующие системы планирования светофоров, если захотят.
Как человек, который часами стоял в пробках, я не могу не волноваться по поводу нового решения Google для дорожного движения под названием Green Light. Испытав разочарование от того, что просидел в машине целую вечность, я понимаю ценность системы, которая сокращает количество остановок на перекрестках.
Смотрите также
- Представлен первый взгляд на ужасающую новую ошибку Годзиллы Кайдзю
- Я перешел с наушников Bose QuietComfort Ultra на Bowers & Wilkins Pi8 и изо всех сил пытаюсь вернуться обратно.
- ТКЛ П755К (65П755К)
- Ищете гладкие и шелковистые подставки? Получите скидку 180 фунтов стерлингов на эти полнозвучные Focals.
- Режиссер Келли Марсел объясняет выбор Энди Серкиса на роль Кнулла в «Веноме: Последний танец»
- Hasbro Marvel Legends раскрывает новый взгляд на Капитана Америку, Красного Халка и Сокола из «Капитан Америка: О дивный новый мир»
- Согласно этому отчету, Samsung делает ставку на QD-OLED и Micro LED, при этом производство светодиодов должно прекратиться к 2030 году.
- Я заменил Panasonic OLED на Samsung QD-OLED, и мне очень не хватает этой особенности.
- Marvel Comics объявляет о дебюте «Storm: Lifedream» во время Месяца черной истории
- Наконец-то вышла бета-версия QPR1 3 для Android 15 с системным сбоем и исправлениями
2024-07-30 20:18