Google Cloud добавляет шесть новых AI-агентов для разработчиков, ученых и опытных пользователей

Google разворачивает ИИ-агентов в Cloud, которые могут выполнять все, от анализа данных до выполнения кода.
Gemini CLI получает поддержку GitHub Actions, агента, который автоматизирует сортировку задач и работу с внесёнными изменениями и выступает в роли ИИ-команды.
Пять других агентивных решений предназначены для специалистов по данным и инженеров, работающих в бизнес-средах Google Cloud.

Google Cloud расширяет свои услуги для поддержки эпохи автономных систем путем внедрения шести пользовательских AI агентов, предназначенных для разработчиков, ученых данных и инженеров данных. С сегодняшнего дня, 5 августа, эти агенты доступны к использованию, включая помощника для GitHub Actions, который легко интегрируется с интерфейсом командной строки Gemini.

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Компания утверждает, что их новые инструменты искусственного интеллекта знаменуют начало предприятия, оснащенного автономными возможностями, обслуживающего своих клиентов, решая как оперативные, так и аналитические требования внутри бизнеса. Параллельно с этими автономными помощниками Google Cloud разрабатывает API Gemini Data Agents и Agent Development Kit (ADK), которые служат основой для гибкой платформы, которую можно использовать для создания индивидуальных инструментов искусственного интеллекта, подходящих для конкретных рабочих процессов.

Это новые агенты искусственного интеллекта, которые разработчики и предприятия могут протестировать в Google Cloud:

Агентом по обработке данных (Data Engineering Agent) в BigQuery является инструмент подготовки данных, оптимизированный для очистки, преобразования и подготовки информации к использованию ИИ.
Агент Data Science в записных книжках BigQuery — это рабочий агент, который превращает их в интеллектуальную инфраструктуру для команд по анализу данных.
Агрегат аналитики диалогов + интерпретатор кода — инструмент в стиле чатбота, который поддерживает разговорный вопрос-ответ на основе уникальных наборов данных.
Агент миграции для Spanner — агент модернизации данных, предназначенный для глобальной базы данных Google Cloud, Spanner.
API для разговорной аналитики — конструктор кастомных агентов для разработчиков и бизнеса.
Gemini CLI GitHub Actions — помощник по кодированию для вашего репозитория GitHub, доступный в Gemini CLI.

Всё, что вам нужно знать о новых ИИ-агентах от Google

Как технологический энтузиаст, я не могу сдержать восторга от Google Cloud! Первоначально предназначенный для бизнеса, он предлагает AI-управляемые инструменты для оптимизации различных операций, начиная с разработки программного обеспечения и анализа данных до управления сложными глобальными сетями распределения и инфраструктурой. Например, Data Engineering Agent — настоящий прорыв. Он автоматизирует задачи, которые ранее выполнялись вручную, включая workflow’ы. Агент способен импортировать данные из внешних источников, таких как Google Cloud Storage, и выполнять действия в контексте от вашего имени, что делает мой рабочий процесс более эффективным.

Google предлагает пример задачи: Разработать последовательность для импорта CSV-файла, очистки этих конкретных столбцов и объединения его с другой базой данных. Благодаря этому агент Data Engineering способен выполнять несколько задач самостоятельно. Между тем, агент Spanner Migration может сотрудничать с агентом Data Engineering, поскольку его цель — модернизация устаревших систем, которые еще предстоит обновить.

По данным Google, агент Data Science предназначен для автоматизации рутинных аналитических процессов. Это включает в себя такие задачи, как изучение данных (разведочный анализ данных), приведение данных в порядок, выбор признаков и прогнозирование результатов с использованием моделей машинного обучения при заданных наборах данных, будь то в BigQuery или Vertex AI.

Агент анализа диалогов получает новую функцию под названием ‘Code Interprete’. Это позволяет ему понимать детальные и точные вопросы на естественном языке и преобразовывать их в код Python. После генерации кода Code Interprete может выполнить его, создавая визуальные и интерактивные графики по результатам. Все эти операции выполняются на Google Data Cloud, обеспечивая безопасность и управление, как утверждает компания.

Инструмент командной строки Gemini становится лучше для команд благодаря GitHub Actions

В итоге мы расширяем функциональность Gemini CLI, улучшая поддержку многопользовательского режима и интегрируя его с GitHub. Для тех, кто еще не знаком, Gemini CLI — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом для Gemini, который можно запустить локально. Вы можете получить доступ к его бета-версии по всему миру уже сейчас на GitHub.

История последнего агента GitHub Actions для Gemini CLI весьма увлекательна. Учитывая множество запросов на новые функции и вклад в открытый код для Gemini CLI, Google стремилась быстро и эффективно решить эти задачи в большом масштабе. В результате они разработали GitHub Actions — автономного программного агента, способного самостоятельно управлять сортировкой заявок (issue triage) и рецензированием пулл-реквестов (pull request reviews). Сейчас это самосозданное средство используется для управления заявками и вкладом в Gemini CLI как агент GitHub.

В дополнение к управлению проблемами и проверке запросов на включение изменений, GitHub Actions функционирует как полезный помощник с искусственным интеллектом для совместных задач кодирования.

Сегодня у вас есть возможность изучить и поэкспериментировать с различными функциями Google Cloud, которые в настоящее время находятся в стадии предварительного просмотра или бета-тестирования. Эти инновационные инструменты теперь доступны для вашего использования!

Смотрите также

2025-08-06 04:24