Google хочет использовать ИИ, чтобы сделать прогноз погоды более эффективным

Google хочет использовать ИИ, чтобы сделать прогноз погоды более эффективным

  • Google опубликовал исследовательскую работу о новой генеративной модели искусственного интеллекта для прогнозирования погоды под названием Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS).
  • Прогнозирование погоды может быть дорогостоящим, особенно когда задействованы высококвалифицированные модели искусственного интеллекта и суперкомпьютеры, и именно здесь в игру вступает SEEDS.
  • На данный момент модели искусственного интеллекта Google для прогнозирования погоды сравнимы по точности с другими методами, но они гораздо более эффективны и экономически выгодны.

Несмотря на то, что у нас под рукой есть расширенная информация о погоде через смартфоны, погода продолжает заставать нас врасплох. Совершенство в прогнозировании погоды является недостижимой целью, но достижения в области технологий открывают потенциал для улучшения. Хотя дорогие решения, такие как использование сложных моделей искусственного интеллекта и суперкомпьютеров, кажутся заманчивыми, они сопряжены со значительными затратами. Google стремится оптимизировать среднесрочные прогнозы погоды за счет применения генеративного искусственного интеллекта.

Google недавно поделился информацией о SEEDS, разработанной ими модели искусственного интеллекта, которая была представлена ​​в отчете и сообщении в блоге (как сообщает Android Police). По данным Google, современные методы прогнозирования погоды, такие как моделирование на основе физики, эффективны, но чрезвычайно дорогостоящи при их применении в больших масштабах.

Проще говоря, Google утверждает, что SEEDS может производить большое количество прогнозов погоды быстро и недорого, в то время как традиционные модели, основанные на физике, стоят дороже.

Представляем SEEDS, наше последнее достижение в области генеративной технологии искусственного интеллекта для среднесрочного прогнозирования погоды. Это нововведение позволяет нам более эффективно создавать ансамблевые прогнозы, улучшая нашу способность предвидеть необычные и суровые погодные явления. #WeatherPrediction Узнайте больше на https://t.co/wcVXjpS1dx [Изображение грозового облака] [29 марта 2024 г.]

See more

В настоящее время точность моделей прогнозирования погоды с использованием искусственного интеллекта не превосходит другие методы, но они сохраняют свою эффективность. Со временем продвинутые модели, такие как SEEDS, могут стать более точными, чем традиционные модели, основанные на физике. Тем не менее, вполне вероятно, что в будущем мы увидим сочетание физики и генеративных моделей искусственного интеллекта, чтобы найти баланс между точностью, эффективностью и адаптируемостью.

По данным Google, SEEDS использует передовые технологии искусственного интеллекта для создания ансамблевых прогнозов, аналогичных тем, которые производит система оперативного прогнозирования США. Однако делает это более быстрыми темпами. Для результатов, представленных в этом исследовании, потребовалось всего два прогноза посева от операционной системы, которая обычно генерирует 31 прогноз.

По мнению Google, повышенная производительность генеративного искусственного интеллекта может позволить организациям, занимающимся прогнозированием погоды, изучить новые инвестиционные стратегии. Например, такая система, как SEEDS, могла бы объединить несколько моделей, основанных на физике, и генерировать многочисленные потенциальные погодные сценарии. Полученная в результате экономия средств за счет использования меньшего количества традиционных моделей моделирования может затем быть использована для выпуска более частых и разнообразных прогнозов или для разработки сложных и подробных моделей, основанных на физике.

Модель SEEDS представляет собой последнее дополнение Google к MetNet-3 и GraphCast в области погодных технологий. Интересно отметить, что помимо поддержки потребительских приложений, эта инновация в области искусственного интеллекта демонстрирует потенциальные возможности использования, помимо чат-ботов и создателей изображений.

Смотрите также

2024-04-02 17:26