Инженер Google DeepMind только что поделился секретом создания идеального промпта для Gemini.

Инженер по пользовательскому опыту в Google DeepMind поделилась своими главными советами по созданию идеального AI prompt.
Анна Борцова использует ‘мета-подсказки’, чтобы поручить Gemini создание детализированных AI-подсказок, которые в конечном итоге будут использованы для помощи в достижении основной цели.
Используя мета-подсказки, вы можете генерировать подсказки объёмом в целые страницы, чтобы получить идеальный результат.

Вам нравится то, что вы читаете? Добавьте TopMob в избранные источники в Google Поиске, чтобы получать самые свежие новости, обзоры и статьи прямо к вам!

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Качество результатов, полученных от инструментов искусственного интеллекта, сильно зависит от того, насколько хорошо вы формулируете свои запросы — и выяснить лучший способ сделать это может быть непросто. Мы не часто получаем советы от экспертов о том, что делает хороший AI prompt, но Анна Борцова из Google DeepMind делится своими знаниями в новой публикации в блоге. Борцова, сочетающая навыки в искусстве и инженерии, использует технику под названием ‘meta prompting’ для создания видео с использованием AI-модели Veo 3 от Google.

Bortsova не пишет напрямую инструкции по созданию видео. Вместо этого она использует технику, называемую ‘мета-подсказками’, где она просит Gemini улучшить существующие подсказки, прежде чем отправлять их таким инструментам, как Flow или приложение Gemini, которые затем используют Veo 3 для создания видео. Это означает, что она пишет подсказки, которые говорят Gemini *как* создать подсказку для видео, а не пишет саму подсказку для видео.

Gemini также помогает создавать множество подробных инструкций для создания видео. Эти инструкции, используемые с Veo, могут быть удивительно длинными – иногда занимать несколько страниц – и часто создаются группами по пять-десять человек, как отметила Борцова.

Это показывает, как инженер DeepMind разрабатывает запросы для Gemini, используя технику, называемую мета-запросами.

Bortsova говорит, что когда дело касается мета-подсказок, ‘нет правил’, но есть ключи к успеху.

Чтобы получить наилучшие результаты, чётко определите, что вы хотите – например, подробную инструкцию по созданию 8-секундной покадровой анимации с использованием бумажного моделирования. Будьте конкретны в отношении материалов – вместо простого упоминания «бумага» попросите что-то вроде «фольга» или «глянцевая бумага». Как только вы предоставили чёткие инструкции и ограничения, позвольте ИИ сгенерировать контент.

Анна Борцова, UX-инженер Google DeepMind

Как только вы начали разговор с Gemini, вы можете уточнить его ответы, предоставляя последующие вопросы или инструкции. Наиболее полезные взаимодействия — это те, в которых вы и Gemini работаете вместе, обмениваясь идеями взад и вперед. Чтобы получить еще лучшие результаты, Борцова предлагает описывать *ощущение*, которое вы хотите, чтобы Gemini создало своим результатом.

Мета-подсказки — полезная техника, которую вы можете использовать для многих задач ИИ, а не только для создания видео. Вместо того, чтобы тратить много времени на попытки написать идеальную инструкцию, просто спросите сам ИИ, как получить желаемые результаты. Например, если вы используете Gemini, попросите его помочь вам создать запрос, который действительно выполнит вашу задачу. Это экономит время и часто приводит к лучшим результатам.

Главный совет Борцовой прост: выберите тему, которая вас увлекает, и начните изучать её посредством экспериментов.

Смотрите также

2025-12-09 18:55