По моему скромному мнению, как технически подкованного человека, который всегда ищет инновационные инструменты, я заинтригован последним предложением Google — Deep Research. Для человека, который проводит бесчисленные часы, анализируя данные для различных проектов, идея иметь компаньона с искусственным интеллектом, способного выполнять тяжелую работу, просто привлекательна.
Вчера был запущен Gemini 2.0, вместе с которым Google представил дополнительные возможности. Эта функция, получившая название Deep Research, на самом деле является компонентом версии 1.5 Pro и позволяет быстро исследовать конкретный предмет за считанные минуты, а не за часы, которые обычно требуются.
Это именно та функция, которую я ждал, поскольку у меня много интересов, и Deep Research может помочь мне быстрее узнать о них больше. Я протестировал его, чтобы увидеть, насколько хорошо он работает, и у меня смешанные чувства по этому поводу.
Как использовать глубокие исследования
Давайте обсудим использование нового инструмента Deep Research, прежде чем погрузиться в мой практический опыт. К сожалению, важно отметить, что Deep Research доступна исключительно для подписчиков Gemini Advanced и стоит 20 долларов в месяц. Хотя у Google есть опыт предоставления платных функций доступными для бесплатных пользователей (например, их генератор изображений AI), в настоящее время нет никакой информации об этом для Deep Research. Положительным моментом является то, что, хотя на данный момент он доступен в Интернете, в ближайшее время планируется сделать его доступным через мобильные приложения.
Как преданный пользователь, я бы порекомендовал вам получить доступ к своей учетной записи Gemini Advanced, перейти к функции чат-бота, а затем выбрать опцию «1.5 Pro с глубокими исследованиями» в меню вверху, как это показано на предоставленном снимке. .
После этого переходим к самой интересной части. Вы можете начать свой запрос, задав простой вопрос, например: «Помогите мне собрать информацию о тенденциях в области беспилотных транспортных средств для моего эссе». Альтернативно, вы можете предоставить более подробную инструкцию. После того, как вы введете свой запрос, Gemini разработает стратегию, предоставив вам четкую структуру отчета, который она намерена создать на основе исследования. Вы можете одобрить этот план или попросить Gemini изменить его, добавив дополнительные элементы или удалив определенные части по вашему усмотрению.
Через некоторое время Deep Research выполнит свои задачи. По завершении этого процесса вам будут доступны все результаты исследования. Если требуются дополнительные подробности, не стесняйтесь задавать дополнительные вопросы. Кроме того, вы можете открыть отчет с помощью Google Docs. Примечательно, что все чаты Gemini автоматически сохраняются в вашей истории для дальнейшего использования.
Практический опыт с глубокими исследованиями Gemini
Именно так работает Deep Research на бумаге, но теперь пришло время увидеть, насколько хорошо это работает в реальной жизни.
Для начала я выбрал что-то немного сложное, учитывая мое увлечение финансами и фондовым рынком. Будучи самопровозглашенным энтузиастом финансов, я стараюсь быть в курсе последних финансовых новостей каждый день, но это не всегда прогулка по парку. Некоторые онлайн-ресурсы предоставляют мне краткий обзор рыночной активности за предыдущий день, но когда мне требуются дополнительные подробности или более полные данные, мне приходится просматривать несколько веб-сайтов, чтобы собрать всю необходимую информацию.
Я хотел проверить, сможет ли Deep Research собрать все необходимые мне данные на одной странице, чтобы при необходимости я мог задать дополнительные вопросы. Вот команда, которую я использовал: (Ваша команда здесь)
В ответ на мой запрос Близнецы оперативно представили подробный план. Также была указана конкретная дата, и у меня есть скриншот для справки. После запуска «Начать исследование» произошла задержка примерно в четыре с половиной минуты, прежде чем результаты были готовы. Хотя это может показаться долгим по сравнению с обычными быстрыми ответами Gemini, важно помнить, что за это время ИИ собирал данные в общей сложности с 73 различных веб-сайтов. Учитывая, насколько трудоемким было бы выполнение этой задачи человеком самостоятельно, ожидание становится более разумным.
На первый взгляд отчет кажется хорошо структурированным, не слишком длинным и не слишком кратким и служит краткому обзору. Он включает в себя несколько таблиц и под каждым абзацем приведены источники для справки. Однако при ближайшем рассмотрении недостатки Deep Research становятся очевидными.
Но начнем с позитива. Базовый обзор рынка, наряду с процентными изменениями основных индексов, великолепен. Раздел новостей и событий, повлиявших на рынок, также хорош, за исключением нескольких сбоев, и заключение стоит прочитать.
Несмотря на название, таблица, на которую вы ссылаетесь, кажется неверной, поскольку в ней показаны только девять компаний, ни одна из которых не входит в десятку крупнейших компаний S&P 500 по рыночной капитализации. Кроме того, он не может предоставить процентные изменения для четырех из перечисленных компаний и просто заявляет: «Недоступно».
Предоставленный текст вызывает недоумение, поскольку в нем основное внимание уделяется статистике за текущий год, а не ежедневным цифрам, которые я запрашивал, что делает его нерелевантным для моих нужд. Кроме того, заявление «Неизвестная компания возглавила индекс S&P 500 с доходностью 308,05% с начала года» является необычным, поскольку данные фондового рынка обычно ясны и недвусмысленны. Вызывает недоумение, почему Gemini не раскрыла название этой компании, которая, кажется, окутана тайной, Google?
И только после изучения исходного источника данных все стало ясно. К сожалению, этот источник не раскрывает названия компаний для бесплатных пользователей; вместо этого вам нужна учетная запись для доступа к ним. Поскольку Gemini не учла это, они просто пометили компанию как «неизвестную». Кроме того, в разных разделах было разбросано множество фрагментов информации, которые казались неуместными и в целом не приносили особой ценности.
Gemini добились большего успеха со второй и третьей попытки.
Вместо этого я предпринял несколько попыток снова использовать Gemini. Первоначально я попросил его изучить различные стили дизайна интерьера и цветовые решения, идеально подходящие для компактной квартиры в современном здании. К моему облегчению, задача Gemini оказалась проще, чем ее обязанности, связанные с акциями, и она была решена удовлетворительно. На этот раз явных ошибок не было, но можно предположить, что отчету не хватает глубины и визуальной привлекательности, поскольку изображения имеют решающее значение при обсуждении дизайна. Однако при запросе изображений Gemini сообщила мне, что не может их предоставить.
Позже я предложил ассистенту изучить и обобщить информацию о системах диалога на основе ИИ, подчеркнув их существование, возможности, цены и перспективы на будущее. Результат был чем-то похож на статью, посвященную дизайну интерьера, но с несколькими незначительными неточностями и довольно общим качеством, напоминающим Интернет. Введение к отчету, в котором говорится: «Этот анализ погружается в сферу чат-ботов с искусственным интеллектом», по-видимому, является прямым заимствованием из источника, который он исследовал, а не более оригинальным и интересным вступлением Gemini.
Вердикт
Из моего личного использования расширений Gemini я не был уверен, что Deep Research будет работать так, как было обещано. И действительно, этого не произошло. Когда я протестировал его для исследования фондового рынка в определенный день, в целом он оказался по большей части неэффективным. Хотя он предлагал огромное количество интригующих данных, было достаточно ошибок, чтобы заставить меня пересмотреть его использование снова. Ему не удалось предоставить конкретные данные, которые мне были нужны, а некоторая информация в отчете была нерелевантной и должна была быть исключена из окончательного отчета.
По более общим темам, таким как чат-боты с искусственным интеллектом и дизайн интерьера, повествование немного отклонялось. Хотя отчеты были довольно простыми и лишенными конкретики, они не содержали каких-либо вопиющих ошибок, делающих их совершенно бесполезными. Если вам нужна дополнительная информация, их система дополнительных вопросов работает весьма эффективно.
В целом, Deep Research – это удача.
Учитывая все обстоятельства, Deep Research демонстрирует смесь успеха и неудач. Однако, учитывая, что технология искусственного интеллекта все еще находится в зачаточном состоянии, важно помнить об этом. Концепция инструмента Gemini действительно инновационная, даже если на данный момент она не работает идеально. Это может быть весьма полезно при определенных обстоятельствах, но тщательный выбор является ключевым моментом при принятии решения о том, как его использовать.
Что меня действительно интересует, так это перспектива того, что Google доработает свои вопросы глубоких исследований. Когда его возможности расширятся, этот инструмент станет незаменимым для многих людей, которым требуются обширные исследования, поскольку они смогут избежать бесчисленных часов, просматривая различные источники.
Что вы думаете о новом инструменте Deep Research от Gemini? Вы видите себя использующим его?
Смотрите также
- Вот как One UI 7 делает ваш телефон более мощным спутником Galaxy Book
- Действительно ли культура отмены вредит потоковым сервисам из-за принудительной отмены одного сезона?
- «Дюна: Часть 2» блистает номинацией на «Золотой глобус» за лучший фильм – драма
- Android добавляет дополнительную защиту от сталкеров, отслеживающих вас с помощью тегов
- Лучшие хиты этого года — «Наизнанку 2» и «Дикий робот» — поборются за лучший анимационный фильм на «Золотом глобусе»
- Наушники Bose QuietComfort 2024 против Sony WF-1000XM5: какие наушники с активным шумоподавлением лучше?
- Эксклюзив: это ручка Google для планшета Pixel.
- Аниме-фильм «Властелин колец: Война Рохиррим» заработал на международных рынках 2 миллиона долларов после досрочного выхода
- «Дэдпул и Росомаха» номинирован на премию «Золотой глобус» за лучший оригинальный саундтрек и кассовые сборы
- «Skeleton Crew» не удалось попасть в топ-10 за первую неделю, в отличие от «The Acolyte»
2024-12-13 17:18