
Tldr
- Заметно, что NotebookLM является мощным инструментом исследования и отлично справляется с обобщением плотных исходных материалов.
- Пока что пользователи должны были самостоятельно загружать свою коллекцию исходных документов для использования в NotebookLM.
- Теперь Google позволяет NotebookLM самостоятельно отслеживать источники с помощью новой кнопки «Discover».
Google представил недавно несколько инструментов с поддержкой ИИ, но NotebookLM выделяется среди них. Его характерные аудиообзоры, напоминающие подкасты, быстро стали самой популярной функцией и хотя теперь интегрированы в Gemini, есть множество веских причин изучать NotebookLM. Мы уже были впечатлены его способностью эффективно анализировать и обобщать сложную информацию, а введение кнопки ‘Discover’ сделало инструмент ещё более адаптируемым к исходным материалам.
"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.
Поверить в рынокДо настоящего времени вам приходилось тщательно выбирать источники данных для NotebookLM. Этот процесс аналогичен тому, как если бы вы начали с абсолютно пустой тетради и постепенно добавляли страницы путем загрузки или обмена документами в сервисе. Преимущество такого целенаправленного подхода заключалось в одном из главных преимуществ NotebookLM; однако он может быть несколько ограничивающим, если у вас нет соответствующей коллекции данных для начала.

Как аналитик, я рад поделиться новостью о том, что Google улучшает пользовательский опыт путем добавления опции «Discover Sources» в NotebookLM. Эта новая функция удобно расположена рядом с кнопкой «Add Source» на левой панели. После простого нажатия появится запрос от NotebookLM описать тип необходимого материала источника. Как только вы это сделаете, система выполнит поиск в интернете и составит список из до 10 потенциальных источников, включающих веб-сайты и PDF-документы.
После их просмотра у вас есть возможность нажать на каждый из них и проверить, похожи ли они на документы, подходящие для вашего проекта с NotebookLM. Если да, вы можете включить их в свой проект; выбирайте столько или сколько угодно.
Во время быстрого анализа я обнаружил, что NotebookLM успешно собрал подходящий набор релевантных ресурсов и быстро приступил к ответам на запросы, ссылаясь непосредственно на эти документы. Сноски служили удобными указателями, позволяющими отследить происхождение информации в источниках и либо подтвердить интерпретацию Google, либо углубиться в детали для дополнительного понимания.
Если вы не уверены в том, какую тему хотите исследовать, не волнуйтесь. Функция «Discover Sources» имеет кнопку «I’m feeling curious», которая позволяет NotebookLM выбрать случайную тему для вас. После этого он собирает исходные материалы по выбранному предмету. Мы протестировали эту функцию, и она предложила различные темы, такие как лечение спортивных травм у детей, виды китайского свадебного ювелирного украшения и ванты-мосты, которые охватывают широкий спектр интересных тем.
Доступ предоставляется постепенно и может занять до недели, чтобы стать доступным для всех пользователей. Как только вы получите доступ к своему аккаунту, пожалуйста, попробуйте его в действии и насладитесь возможностями NotebookLM.
Смотрите также
- 10 лучших чехлов, которые обязательно нужно иметь для вашего нового Samsung Galaxy S25 Ultra!
- Samsung Portrait Studio и Google Pixel Studio: в чем разница?
- Обзор Fiio SR11: доступный сетевой стример с интеграцией Roon
- Solos AirGo V2: передовые умные очки с ИИ запускаются на CES 2026 по цене 299 долларов.
- YouTube дает сбой — что делать, если в вашей ленте застрял NaN:NaN
- 6 моих любимых циферблатов для Galaxy Watch 7 и Galaxy Watch Ultra
- Я собрал умное кольцо Ultrahuman вручную и изучил принцип его работы
- OnePlus 15 против Samsung Galaxy S25 Plus: Чистая производительность или интеллектуальные возможности ИИ?
- «Южный парк» блестяще пародирует «Звездные войны»: «Во всем виновата Кэтлин Кеннеди!»
- Обзор Google TV Streamer: фантастика, но не идеально
2025-04-02 23:18