Недостаточно воров, чтобы обучить свой ИИ? Просто платите пользователям, чтобы они разыграли это.

TLDR

Бренд Anker eufy попросил пользователей своих камер предоставить видеозаписи преступлений, чтобы помочь обучить свои системы искусственного интеллекта.
Пользователи могли получить $2 за каждый одобренный клип, с максимальным лимитом в $40 за камеру.
Если им и не хватало преступности вокруг, eufy поощряла пользователей снимать себя, притворяясь ворами посылок.

Легко восхищаться тем, на что способна ИИ, но важно помнить, что она на самом деле не обладает интеллектом. ИИ не по-настоящему *понимает* вещи; она просто преуспевает в распознавании и повторении шаблонов. Обучение ИИ до такого уровня обходится компаниям, которые её создают, дорого. На этой неделе мы рассмотрим креативный – хотя и несколько нетрадиционный – подход, который одна компания предприняла, чтобы снизить эти затраты на обучение, используя краудсорсинг.

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Я помню, что читал об этом ещё в конце 2024 года! Команда eufy от Anker работала над улучшением своего ИИ для лучшего обнаружения потенциальных угроз, таких как воры посылок и попытки взлома автомобилей. Особенно интересно, как они это сделали — они попросили своих пользователей *способствовать* предоставлению видео, на которых это происходит! Они предлагали 2 доллара за каждый утвержденный клип, и вы могли отправить до 10 видео с каждой камеры для каждого типа преступления — то есть потенциальная выплата в 40 долларов с камеры. Это был довольно умный способ получить необходимые им обучающие данные, и я впервые узнал об этом через TechCrunch.

Если вы на самом деле не совершали преступления, решением было притвориться! Эта система машинного обучения анализирует только то, что *видит*, а не то, что вы *собираетесь* сделать. Таким образом, инсценировка кражи, теоретически, должна создать видеозапись, похожую на ту, что создают реальные преступники. Компания даже предложила пользователям улучшить свои результаты, убедившись, что их одновременно снимают две камеры.

Не волнуйтесь, вы даже можете создавать события, притворяясь вором и жертвуя их. Вы можете быстро это завершить. Возможно, одно действие будет заснято одновременно двумя вашими уличными камерами, что сделает это эффективным и простым.

Оглядываясь назад, хотя использование синтетических данных казалось хорошим решением в то время, я понимаю, как это может вызвать беспокойство у пользователей. Даже если фальшивые действия выглядят очень реалистично, я задавался вопросом, не была бы система, обученная исключительно на реальных кадрах, более надежной. Возможно, это даже помогло бы нам свести к минимуму некорректные идентификации.

Смотрите также

2025-10-03 00:18