Niantic использует данные Pokemon Go для создания модели искусственного интеллекта

Niantic использует данные Pokemon Go для создания модели искусственного интеллекта

Как человек, который провел бесчисленные часы, путешествуя по виртуальным ландшафтам и ловя неуловимых существ, будучи преданным игроком в Pokémon Go с момента его создания, я должен признать, что нахожу эту последнюю разработку Niantic абсолютно захватывающей. Идея о том, что мой скромный вклад в игру может сыграть роль в революционном изменении возможностей искусственного интеллекта для роботов и умных очков или даже потенциально в военных приложениях, ошеломляет!


Как восторженный фанат, я рад сообщить, что Niantic, гениальные умы, стоящие за Pokémon Go, создают передовую модель искусственного интеллекта под названием «Большая геопространственная модель» (LGM). Это инновационное творение будет основано на бесчисленных изображениях, сделанных такими игроками, как я, в Pokémon Go и других играх Niantic. Цель? Совершить революцию в том, как компьютеры и роботы воспринимают наш мир и взаимодействуют с ним, открыв совершенно новую сферу возможностей!

LGM — это расширение системы позиционирования на основе изображений Niantic, известной как VPS. Вместо того, чтобы полагаться на несколько изображений, VPS определяет положение и ориентацию устройства на основе одного изображения телефона, сопоставляя его с трехмерной картой, созданной на основе фотографий, снятых игроками в разных местах.

Эти данные уникальны, поскольку они получены с точки зрения пешехода и включают места, куда автомобили не могут добраться.

Niantic объясняет, что они использовали данные многочисленных игроков Pokemon Go для создания системы искусственного интеллекта, способной ориентироваться в физическом мире. Их цель — внедрить эту технологию в роботов и умные очки, хотя некоторые предполагают, что потенциально она может использоваться для более сложных целей, например, в военных целях. (Фото: @404mediaco)

— Culture Crave (@CultureCrave), 19 ноября 2024 г.

В 2022 году главный научный сотрудник Niantic Виктор Присакариу пояснил, что игровые данные из таких игр, как Ingress и Pokémon Go, сыграли важную роль в создании сложных 3D-карт. Эти карты касаются не только физической структуры; они также включают понимание того, что представляют собой эти структуры, будь то земля, небо или растительность, например деревья.

Еще в 2016 году, когда Pokémon Go вышла на сцену, игроки не ожидали, что их игровая информация будет способствовать развитию высокотехнологичных инициатив в области искусственного интеллекта. Однако сейчас Niantic преобразует эту информацию об игроках в передовой сервис искусственного интеллекта. Это подчеркивает, как игровые данные могут неожиданно найти применение в инновационных областях.

Смотрите также

2024-11-20 14:43