Обзоры искусственного интеллекта Google в поиске могут убить публикацию, и в конечном итоге это приведет к обратным результатам.

Google внедряет обзоры ИИ в Google Search, также известные как Search Generative Experience, для всех пользователей в США.
Обзоры ИИ во многих случаях заменяют «избранные фрагменты», обобщая веб-страницы, иногда без ссылок на сайты, которые они резюмируют.
План Google по исключению издателей из поиска является недальновидным, поскольку у них будет меньше стимулов публиковать новый контент, от которого зависят модели искусственного интеллекта.
Компания получает большую часть своего дохода за счет цифровой рекламы, и неясно, как вместо этого Google будет монетизировать SGE.

Таким образом, хотя Google не может напрямую зарабатывать деньги на обзорах ИИ в поиске Google посредством рекламы, он все равно собирает пользовательские данные для персонализированной рекламы. У Google есть потенциальные возможности увеличить доходы за счет электронной коммерции и других средств. Однако успех моделей искусственного интеллекта Google зависит от новой информации и контента, на которые может повлиять, если пользователи перестанут посещать веб-сайты из-за обзоров искусственного интеллекта. Отказ от издателей и креативщиков может навредить Google в долгосрочной перспективе, поскольку они необходимы для предоставления нового контента и продвижения развития искусственного интеллекта.

На мероприятии Google I/O 2024 компания Google объявила о своем намерении интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в свой флагманский продукт Google Search. На прошлой неделе сводки AI начали появляться в верхней части страниц результатов поиска для всех американских пользователей. Эти сводки, первоначально представленные как пробные версии для избранной группы пользователей, также называются «Поисково-генеративный опыт». Поскольку Google полностью внедрил генеративный искусственный интеллект в свою поисковую систему, компания испытывает значительные ожидания и давление на эффективное внедрение этой инновации.

У исследователя, изучающего новую инициативу Google по отображению обзоров, созданных искусственным интеллектом, в верхней части страниц результатов поиска, возникает несколько интригующих вопросов: являются ли эти резюме граничащими с плагиатом? Как издатели будут получать справедливую компенсацию за свой контент? И зачем пользователям по-прежнему нажимать на веб-страницы, если они могут получить краткую сводку прямо из поисковой системы?

Обзоры искусственного интеллекта Google в поиске могут убить публикацию, и в конечном итоге это приведет к обратным результатам.

У представителей онлайн-СМИ и издательского сектора есть обоснованные опасения, поскольку способность Google обобщать контент и предоставлять быстрые ответы с помощью искусственного интеллекта может снизить потребность пользователей в посещении первоисточников.

Компания намерена, чтобы это произошло: Google стремится стать вашим универсальным пунктом назначения, взяв на себя функции поиска, оптимизации, исследования, разработки стратегии и генерации идей.

Как аналитик, я бы сказал это так: если Google устраняет издателей и препятствует созданию оригинального контента, в долгосрочной перспективе он рискует подорвать свою собственную бизнес-модель. Отсутствие свежего высококачественного контента негативно повлияет на обучение моделей ИИ, необходимых для расширенных функций, таких как Search Generative Experience. Следовательно, общая производительность и удобство использования могут пострадать.

Ожидается, что снижение доходов Google от цифровой рекламы будет сопровождаться значительным падением веб-трафика из-за того, что пользователи больше полагаются на сводки AI в поисковых системах и меньше нажимают на отдельные веб-страницы. Эта тенденция, которая может оказаться пагубной для Google, на самом деле может быть спровоцирована самой компанией из-за повышенного внимания к искусственному интеллекту.

Google зарабатывает на рекламе, так как же он зарабатывает на обзорах ИИ?

Google расширила свое присутствие в различных секторах мира технологий, включая оборудование, программное обеспечение и услуги. Однако ни один из ее бизнесов не затмевает поисковую систему Google и рекламный сектор. В 2021 году Statista сообщила, что Google получила впечатляющий доход в размере 237,86 миллиарда долларов от цифровой рекламы. Многие интернет-издатели выбирают Google Ads, подразумевая, что реклама, отображаемая на посещаемых вами веб-сайтах, может исходить от Google.

Как аналитик, я осознаю очевидную дилемму: учитывая, что большая часть доходов Google поступает от рекламы, отображаемой на веб-сайтах, какие потенциальные источники дохода могла бы изучить компания, если пользователи значительно сократят количество кликов на веб-страницах?

Генеративный ИИ в поисковой системе Google предназначен для предоставления пользователям прямых ответов на их запросы, исключая необходимость в посреднике. Такая настройка дает Google преимущества, в том числе сохранение всех доходов, полученных от поиска с помощью искусственного интеллекта, вместо того, чтобы делиться ими с издателями.

Вопрос о доходах Google от искусственного интеллекта в отношении поисковых обзоров остается открытым. Я твердо верю, что Google уделяет приоритетное внимание сбору информации о пользователях превыше всего. Хотя Google не будет получать доход от рекламы непосредственно на основе обзоров ИИ в Google Поиске, он все равно будет накапливать данные. Однако проблема заключается в том, что основной целью Google по сбору данных является предоставление целевой рекламы пользователям. Если пользователи не посещают веб-сайты и в результате сталкиваются с персонализированной рекламой, усилия Google по сбору данных окажутся тщетными — рекламных объявлений для показа не будет.

Есть и другие способы, с помощью которых Google может увеличить доходы от SGE, и электронная коммерция, похоже, будет важной из них.

Во время I/O 2024 компания сообщила, что Google Shopping будет включать возможности искусственного интеллекта, что потенциально приведет к возможностям расширения. Однако ходили слухи, что Google может ввести плату за SGE (Shopping Growth Experiment), но компания опровергла это утверждение, по крайней мере временно.

Несмотря на неопределенность, связанную с потенциальным влиянием сводок ИИ на Интернет, Google, которая генерирует более $200 миллиардов годового дохода от рекламы, может потерять больше, чем получить, если возникнут сбои.

Модели искусственного интеллекта постоянно нуждаются в источнике новой информации

Большие языковые модели (LLM), используемые в чат-ботах и приложениях искусственного интеллекта, могут похвастаться обширными контекстными окнами, но их знания устаревают после выпуска. Например, маркер актуальности знаний Gemini установлен на начало 2023 года, а GPT-4 OpenAI отмечает апрель 2023 года как крайний срок. Запрос о недавних событиях, например, произошедших на прошлой неделе, в прошлом месяце или даже год назад, оставит эти модели в недоумении.

Как заядлый последователь искусственного интеллекта, я могу сказать вам, что глубина и точность возможностей ИИ зависят от новейшей информации, которой он подвергается во время обучения. Например, некоторые чат-боты с искусственным интеллектом умеют отвечать на запросы о недавних событиях, получая доступ к веб-данным из Интернета. В будущем продвинутые модели, такие как GPT-5 или Gemini, будут обучаться на более свежих наборах данных, что продлит срок окончания их знаний. Это означает, что они будут лучше понимать текущие события благодаря ценной информации, предоставленной авторами, исследователями и издателями.

Один из важнейших элементов способствует развитию искусственного интеллекта (ИИ) — создание свежего контента. Отсутствие создания нового контента приведет к остановке моделей ИИ, что сделает их неспособными отвечать на запросы о новой информации. Наша конечная цель инноваций в области искусственного интеллекта называется «Общий искусственный интеллект» (AGI). Как только AGI будет достигнут, модели ИИ будут работать больше как человеческий интеллект. Однако до тех пор ИИ функционирует в первую очередь как превосходный распознаватель образов, обладая знаниями только на основе данных, на которых он был обучен.

Понятно, что предлагаемый Google переход к результатам поиска, основанным на искусственном интеллекте, вызывает серьезные опасения. Если этот план будет реализован и пользователи больше не будут чувствовать необходимости посещать веб-сайты из-за подробных обзоров ИИ, это может иметь серьезные последствия. При меньшем количестве стимулов для создания нового контента существующий контент в конечном итоге потеряет свою актуальность и ценность. Следовательно, модели ИИ станут менее эффективными по мере того, как их база знаний будет разрушаться. Подход Google, который можно рассматривать как умаление роли онлайн-издателей, в лучшем случае недальновиден. Чтобы смягчить эту проблему, компании должны найти инновационные способы компенсации издателям за их контент, который служит важным учебным материалом для моделей ИИ. В противном случае мы могли бы увидеть спад производства свежего контента.

Согласно заявлению The Verge генерального директора Google Сундара Пичаи, SGE (Search, Google) не призван заменить онлайн-публикации. Вместо этого он выделил положительные отзывы пользователей об обзорах, созданных ИИ. «Судя по показателям, реакция была чрезвычайно благоприятной», — сказал Пичаи. Однако некоторые пользователи все равно могут покинуть страницу после просмотра обзора. При наличии контекста эти пользователи, как правило, продолжают интересоваться контентом.

Как технический энтузиаст, я заметил, что включение в ваш контент сводок или обзоров, созданных искусственным интеллектом, может значительно повысить вовлеченность пользователей. Когда люди сталкиваются с этими резюме, они помогают им быстро понять основные моменты того, что вы пытаетесь донести. В результате они с большей вероятностью будут глубже изучать контент ниже, увеличивая общее взаимодействие и рейтинг кликов. Размещение контента и ссылок внутри этих сводок, созданных искусственным интеллектом, может дать даже лучшие результаты, чем их размещение снаружи.

Еще неизвестно, верен ли взгляд Пичаи на искусственный интеллект и его влияние на результаты поисковых систем. В настоящее время среди издателей растет беспокойство из-за необъяснимого снижения органического трафика из поиска Google. Многие веб-сайты, особенно небольшие, были вынуждены сократить штат сотрудников или полностью закрыться в результате этих изменений в рейтинге. Если эта тенденция сохранится и веб-трафик продолжит сокращаться из-за модернизации ИИ, это может привести к закрытию еще большего количества сайтов.

Отказ от издателей нанесет вред Google и развитию искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе

На определенном этапе выяснилось, что Google и хостеры веб-сайтов разделяют одинаковые цели и стремления. Поскольку владельцы веб-сайтов стали свидетелями увеличения трафика, и Google, и сайты получили прибыль от доходов от рекламы. Однако со временем планы Google и издателей стали существенно расходиться. Внедрение сводок ИИ теперь представляет собой последний шаг Google по расстановке приоритетов в собственных планах с минимальным учетом веб-сайтов, на которые он опирается.

Как аналитик, я бы сказал, что, хотя генеративный ИИ может создать впечатление, что Google меньше зависит от издателей и создателей, чем раньше, на самом деле все наоборот. Если бы Google полностью инвестировал в обзоры, генерируемые искусственным интеллектом, и SGE (Summarize-as-a-Service), ему потребовался бы постоянный приток свежего контента от издателей и создателей для продвижения своих моделей и предоставления новой информации для обобщения. Без стимулирования людей продолжать создавать контент в сети Google может столкнуться со значительными потерями в доходах от рекламы и отсутствием необходимых данных для создания хорошо осведомленных моделей искусственного интеллекта.

Смотрите также

2024-05-21 21:56