Проект Google Tensor провалился?

Как человек, который следил за смартфонами и использовал их на протяжении большей части двух десятилетий, я должен сказать, что чип Tensor от Google, безусловно, показал себя многообещающе, но временами меня немного разочаровывал.

Благодаря неожиданному раскрытию информации от подразделения Google по чипам, мы узнали почти все о процессорах, которые ожидаются во флагманах Google следующего поколения Pixel 10 и Pixel 11. Хотя проект Google Tensor имел некоторый успех, например, в реализации уникальных функций искусственного интеллекта и фотографии, четыре поколения чипов не оказали существенного влияния на производительность и энергоэффективность, что вызывает беспокойство у пользователей Google. К сожалению, согласно внутренним прогнозам Google, Tensor G5 и Tensor G6 пойдут почти по идентичному пути.

Предстоящие поколения смартфонов Google могут не удовлетворить опытных пользователей по нескольким аспектам, что приводит к предположениям о том, следует ли вместо этого Google вернуться к использованию процессоров Qualcomm Snapdragon. Успех или неудача проекта Google Tensor становится темой дискуссий по мере накопления доказательств. Кажется, для такой точки зрения есть веские причины.

История (и будущее), проведенная за кривой

Проект Google Tensor провалился?

Пользователи, привыкшие к устройствам Pixel, часто отстают от традиционных тестов производительности. Первоначальный чип Google Tensor, представленный в линейке Pixel 6, был оснащен устаревшими элементами процессора и графического процессора. Заметных обновлений в этих секторах не происходило до появления Tensor G3, и даже тогда важные компоненты, такие как графический процессор и TPU, остались неизменными в Tensor G4. Хотя Tensor, несомненно, добился прогресса с течением времени, эти достижения были более спорадическими, чем непрерывный поток обновлений. Добавьте к этому опасения по поводу времени автономной работы и проблем с подключением модема, особенно в более ранних моделях, и прошлое Tensor выглядит не совсем солидным.

Версия G4 «редондо», которая должна была представлять собой полностью адаптированный чип с большими амбициями, была отменена. Вместо этого мы получили «zumapro», который по сути является улучшенной версией прошлогоднего чипа «zuma». Те, кто ожидал значительных успехов в следующем году после ухода Google из-под надзора Samsung за разработкой, скорее всего, будут разочарованы. Согласно просочившимся документам Google, ожидается, что Tensor G5 предложит лишь частичные улучшения процессора, графический процессор среднего класса с поддержкой трассировки лучей и скромное обновление TPU на 14% для эксклюзивных функций Pixel AI. Тем не менее, чип получит преимущества от производственного процесса N3E 3-нм класса TSMC, что сделает его более эффективным.

Следующие два чипа Tensor продолжают тенденцию повышения производительности «стоп-старт».

Несмотря на то, что Google занимает более низкое место в некоторых тестах производительности, он вполне доволен, пока его чип продолжает предоставлять необходимые инструменты для поддержки эксклюзивных функций на устройствах Pixel. По правде говоря, последние чипы Tensor оказались весьма эффективными и для повседневных задач.

Хотя в трех поколениях произошли незначительные улучшения в производительности, остается неясным, где можно найти необходимую мощность для внедрения новых интересных функций. Google, похоже, ограничен в своих задачах машинного обучения на устройстве без более мощного TPU, CPU или GPU. Это означает, что инновационные функции Pixel 10, скорее всего, будут больше зависеть от облачной инфраструктуры, а не от улучшенной обработки безопасности на устройстве.

Чипы Google на данный момент конкурентоспособны, но рискуют отстать.

Чтобы представить некоторый контекст, Qualcomm заявляет о повышении пиковой производительности NPU на 45% благодаря Snapdragon 8 Elite, предлагая более тесную интеграцию между процессором искусственного интеллекта и процессором изображений, а также такие возможности, как удаление видеообъектов на устройстве. Определить точный уровень компетенции конкурентов в области искусственного интеллекта сложно из-за разнообразных рабочих нагрузок, но очевидно, что будущие телефоны, использующие новейший чип Qualcomm, будут превосходно справляться с задачами процессора и графического процессора, потенциально приближаясь к возможностям машинного обучения Google или даже превосходя их. Пройдет немного времени, прежде чем эти превосходные функции станут широко распространенными. Можно задаться вопросом об уникальных преимуществах, которые Tensor предоставляет в таких обстоятельствах.

Сокращение затрат, а не повышение производительности

Если на минутку остановиться на Qualcomm, то отметим, что передовая производительность обходится недешево. Сообщается, что цены на Snapdragon резко выросли в последние годы, достигнув пика около 150 долларов за Snapdragon 8 Elite. Это огромная часть рекомендованной розничной цены типичного флагмана в 999 долларов, и она, без сомнения, съедает и без того скромную прибыль. В результате телефоны следующего поколения, вероятно, будут стоить дороже. Даже Apple, которая может производить процессоры для iPhone по большей части по себестоимости и имеет огромные объемы продаж, по оценкам, потратит 100–150 долларов на свой A18 Pro и передаст на аутсорсинг компоненты питания и сети.

Напротив, очевидно, что Google планирует оценить Tensor G6 для Pixel 11 примерно в 65 долларов. Эта стоимость значительно ниже, чем то, что конкуренты, скорее всего, потратят на чипы Qualcomm в 2026 году. На самом деле, похоже, что расходы Google составляют примерно две трети текущих расходов Apple (при условии, что эти затраты покроют все расходы). Если Google намерен идти в ногу с производительностью и функциональными возможностями в будущем, ей может быть сложно сделать это, не инвестируя аналогичную сумму в разработку полупроводников.

Google не сможет создавать конкурентоспособные чипы, если не будет тратить столько же средств, сколько конкуренты.

Точно так же производство на передовых технологических узлах становится все более дорогостоящим, особенно по мере того, как TSMC стремится к 3-нм узлам следующего поколения и меньше. Такая высокая стоимость частично обусловлена тем, что чип Google Tensor G5 больше, чем Apple A18 Pro, а это означает, что его производство будет дороже с точки зрения площади кремния. Однако, несмотря на свои размеры, он может отставать по различным показателям.

Google намерен оптимизировать чип Tensor G6, сделав некоторые сокращения в таких ключевых областях, как кремниевый регион, трассировка лучей от графического процессора, ядро DSP и, возможно, кэш системного уровня (используемый для обмена данными между процессором и периферийными устройствами). Однако ожидается, что новые ядра процессора будут быстрее. Количество ядер ЦП уменьшится до семи, что потенциально может ограничить влияние обновления. По сути, Google решает сократить или не улучшать определенные части своего чипа, чтобы сэкономить средства, уделяя больше внимания искусственному интеллекту и визуализации на основе утекших планов. Каждому чипу приходится чем-то жертвовать, но из-за относительно небольшого бюджета Google, похоже, принимает более жесткие решения по сравнению с флагманскими конкурентами.

Tensor G6 удваивает приверженность Google функциональности, а не производительности.

Как энтузиаст технологий, я с нетерпением жду Google Pixel 6 (G6), но похоже, что это не будет огромным шагом вперед по сравнению с его предшественником. Судя по доступной на данный момент информации, производительность процессора может немного улучшиться, в то время как производительность графического процессора должна остаться примерно такой же. Однако эти детали могут измениться, поскольку дизайн, скорее всего, все еще находится в разработке.

Google Tensor G6, отдавая приоритет доступности и одновременно уделяя особое внимание возможностям искусственного интеллекта и камеры, похоже, отдает приоритет этим аспектам, а не простой производительности. Еще неизвестно, сможет ли эта стратегия держать конкурентов на расстоянии, поскольку ожидается, что они тоже расширят свои предложения в таких областях, как фотография, искусственный интеллект и грубая энергетика, в течение следующих двух лет.

Google попался на все кремниевые ловушки

При более глубоком изучении проектов Google Tensor выясняется, что они столкнулись с типичными проблемами, связанными с разработкой специального кремния — эти проблемы часто являются дорогостоящими, а поддержание конкурентоспособности может быть затруднено из-за потенциальных препятствий. Отсутствие «редондо» (если это конкретный компонент или термин), похоже, повлияло на продвижение проекта, но Google не уникален, когда сталкивается с задержками.

В течение многих лет компания Samsung сталкивалась с проблемами, связанными с ядрами Mongoose собственной разработки в чипах Exynos, которые часто не соответствовали целевым показателям производительности и эффективности. В конце концов они отказались от этого проекта и выбрали вместо него процессоры Arm Cortex. Qualcomm также была ошеломлена быстрым переходом Apple на 64-битную архитектуру в 2013 году, что заставило их отказаться от разработки собственных процессоров до тех пор, пока процессор Oryon в 8 Elite не возродил эту концепцию и с тех пор доставлял неприятности своим конкурентам. Разработка чего-либо нестандартного сопряжена с риском сорвать сроки и оказаться обойденным достижениями конкурентов. К сожалению, Tensor, похоже, в последнее время столкнулся с большим количеством неудач, чем другие, испытывая приостановку улучшений и заморозку разработки вместо последовательного ежегодного прогресса, который мы наблюдаем у его конкурентов.

Срыв сроков и растущие расходы являются постоянными опасностями для разработки кремния.

Если Google борется с затратами на разработку микросхем, это намекает на некоторую степень неадекватного долгосрочного стратегического планирования. Уже некоторое время мы осознаем, что преимущества небольших производственных узлов сопровождаются ростом цен. Однако Tensor, несмотря на большую и дорогостоящую площадь кремния, не смогла эффективно использовать это пространство, чтобы значительно превзойти конкурентов. Точно так же приобретение новейших компонентов от Arm, Imagination Technologies и других стоит недешево (как это видно на графических процессорах среднего класса), равно как и затраты на независимую разработку TPU, чипов безопасности и подобных технологий.

Инвестирование в премиальный Tensor должно было быть дорогостоящим, но требовало ощутимых преимуществ. Хотя тесты — это всего лишь один аспект, когда мы оцениваем практические аспекты, такие как игровая производительность и время автономной работы, Tensor остается конкурентоспособным и с течением времени демонстрирует устойчивый прогресс. Однако, учитывая, что телефоны Pixel стоят столько же, сколько конкурирующие модели, я не уверен, что Tensor обеспечивает достаточно явные преимущества. Он также не монополизирует сектор фотографии или искусственного интеллекта.

Проект Google Tensor провалился?

Проще говоря, неверно говорить, что Tensor потерпел неудачу только потому, что Pixel 9 хорошо продается. Пользователи, как правило, не уделяют слишком много внимания техническим характеристикам, если их приложения и игры работают без сбоев и время автономной работы удовлетворительное. Google использует свою собственную конструкцию TPU (Tensor Processing Unit) для создания впечатляющих функций искусственного интеллекта и камеры для серии Pixel, что, по-видимому, является основной целью Google. Они планируют улучшить эти функции в ближайшие годы, особенно с выпуском Tensor G6 и Pixel 11.

Тем не менее, похоже, что Tensor не оправдал первоначальных ожиданий Google, став скорее помехой для разработки, чем ценным активом. Такие проблемы, как сомнительное время автономной работы, отставание от конкурентов по стандартной производительности и инициативы по сокращению затрат, оставили прошлое и будущее Tensor в лучшем случае неопределенным.

Tensor стоит 799 долларов, но менее конкурентоспособен при цене 999 долларов и выше.

Растущая критика в адрес Tensor может быть связана с высокой ценой серии Pixel 9, которая значительно дороже предыдущих моделей. Однако при цене в 1000 долларов возможности искусственного интеллекта и высококачественной камеры — лишь малая часть уравнения. Несмотря на это, опытных пользователей и геймеров, похоже, не впечатляет то, что может предложить Google, и похоже, что предстоящие Pixel 10 и 11 могут не решить эту проблему. Кроме того, производительность, приемлемая сегодня, может показаться устаревшей через пять, шесть или семь лет. Медленный цикл разработки Tensor создает значительный риск того, что конкуренты в будущих поколениях оставят его далеко позади.

Учитывая, что уникальные функции Tensor значительно отличают флагманы Pixel начального уровня и серию A от конкурентов, Google, возможно, было бы выгодно обдумать стратегию двухуровневых чипов вместо того, чтобы полагаться исключительно на процессоры Snapdragon.

Смотрите также

2024-11-23 18:18