Сомневаетесь в программном обеспечении, написанном с помощью ИИ? Google использует ИИ для половины своего кода и стремится к гораздо большему.

TLDR

Новый отчёт утверждает, что Google считает последние модели Claude Code от Anthropic превосходящими сопоставимые модели Gemini.
Google формирует новую «ударную команду» исследователей и инженеров в рамках нового импульса к внутреннему использованию инструментов кодирования на основе искусственного интеллекта.
По данным за февраль 2026 года, компания использует ИИ только для примерно половины своего кода, в то время как Anthropic использует ИИ почти для всего своего кода.

Платформы для кодирования на основе искусственного интеллекта, включая такие инструменты, как Claude Code, становятся все более популярными как для индивидуальных пользователей, так и для бизнеса. Недавно Spotify сообщила, что ее лучшие разработчики не писали код вручную в течение нескольких месяцев. Google признает этот сдвиг и планирует значительно увеличить собственное использование AI-помощников для кодирования. Согласно отчету *The Information*, Google даже собирает специальную команду исследователей и инженеров для разработки более продвинутых AI-моделей для кодирования.

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Команда Google DeepMind, возглавляемая инженером-исследователем Себастьяном Боржо, который ранее курировал усилия DeepMind по предварительному обучению, работает над улучшением своих моделей. Ключевые члены команды включают технического директора DeepMind Корая Кавукуоглу и сооснователя Google Сергея Брина. Согласно отчету в *The Information*, инженеры DeepMind считают, что модели Claude Code от Anthropic в настоящее время лучше, чем модели Gemini от Google, что стимулирует эти новые усилия.

В недавней внутренней записке, полученной изданием *The Information*, соучредитель Google Сергей Брин подчеркнул важность работы новой команды. Он написал, что для сохранения лидерства Google необходимо быстро улучшить способность своего ИИ самостоятельно разрабатывать код и, по сути, сделать ИИ ключевой частью своего процесса разработки. План Google включает в себя создание инструментов кодирования на основе ИИ для собственного использования и сосредоточение внимания на улучшении автономных возможностей ИИ.

Как исследователь, я слежу за изменением подхода Google к моделям кодирования на основе ИИ. Традиционно команды Gemini, DeepMind и Google Cloud сосредоточены на создании этих инструментов для внешних пользователей. Теперь всё больше внимания уделяется созданию их для внутреннего использования в самой Google. Особенно интересно, что эти внутренние модели обучаются на исходном коде Google, что может значительно повысить их производительность. Однако, похоже, что модели, обученные на этой закрытой кодовой базе, не будут доступны для публичного выпуска.

Это изменение происходит, поскольку крупные технологические компании, включая Spotify и конкурентов в сфере ИИ, таких как Anthropic, все чаще полагаются на инструменты ИИ для написания кода. Борис Черни из Anthropic, возглавляющий их проект Claude Code, сообщил, что почти весь их код теперь генерируется ИИ. В отличие от этого, финансовый директор Google, Анато Ашкенази, заявила в феврале, что ИИ в настоящее время выполняет около половины их работы по кодированию.

В рамках наших постоянных усилий по работе с инструментами искусственного интеллекта, мы сейчас отслеживаем, как часто сотрудники используют Jetski, наш внутренний помощник по кодированию на основе ИИ. Мы также внедряем обязательное обучение, чтобы убедиться, что каждый может эффективно его использовать. В конечном счете, мы хотим понять, какие команды и отдельные лица наиболее активно осваивают Jetski и как это влияет на их работу, поэтому мы устанавливаем обязательное использование для определенных задач.

Я очень рад слышать, что Google сообщает об огромном успехе с их новыми инструментами искусственного интеллекта! Представитель сообщил *The Information*, что они наблюдают невероятный рост популярности, и это фактически ускоряет скорость, с которой они могут улучшать свои модели искусственного интеллекта и создавать еще более совершенные инструменты. Звучит так, будто они добиваются серьезного прогресса и действительно концентрируют свои усилия в этой области.

Смотрите также

2026-04-22 22:21