Как энтузиаст технологий и частый пользователь Интернета, я должен признать, что Perplexity определенно привлек мое внимание. В моем ежедневном поиске знаний мне часто нужна быстрая, точная и хорошо цитируемая информация – будь то о самом дешевом виде транспорта между двумя городами Таиланда или о влиянии снижения ставок на фондовый рынок. И это именно то, что обеспечивает Perplexity.
Как исследователь, в последнее время я изучаю различные технологические форумы и заметил постоянное мнение — недовольство поиском Google. Нетрудно понять, почему — при вводе запроса вы часто сталкиваетесь с поверхностными статьями, которые едва касаются рассматриваемой темы. Эта проблема стала настолько распространенной, что появляются инновационные стартапы в области искусственного интеллекта, такие как Perplexity, которые утверждают, что полностью заменят Google, предоставляя краткие ответы без лишней информации. Однако остается вопрос: сможет ли Perplexity действительно превзойти поиск Google или это просто еще одна платформа искусственного интеллекта, извлекающая выгоду из ажиотажа? За последние несколько недель я подверг Недоумение испытанию, чтобы раскрыть правду.
Что такое Perplexity и чем она отличается от поиска Google?
Perplexity позиционирует себя как «инструмент для ответов на вопросы», чтобы отличаться от обычных поисковых систем, таких как Google. В отличие от представления списка ссылок, он предлагает простые и краткие ответы на ваши вопросы, собирая информацию из различных ресурсов и быстро объединяя ее в один ответ. Он использует генеративную технологию искусственного интеллекта, но вместо разработки собственной модели Perplexity использует для этой цели внешние языковые модели, такие как GPT и Claude.
Упрощение ответа: недоумение проявляется, когда дело доходит до быстрых и кратких ответов на сложные вопросы, такие как «Почему введено летнее время?» или «Следует ли мне замачивать индейку перед приготовлением в влажном или сухом рассоле?» Сгенерированные ответы готовы быстрее, чем вручную просматривать многочисленные результаты поиска. Кроме того, вы все равно получите список ссылок для дальнейшего изучения.
Perplexity отвечает ответами, подкрепленными цитатами, а не списком ссылок.
Это не просто недоумение; другие инструменты искусственного интеллекта также утверждают, что суммируют информацию из нескольких ресурсов. Однако Google’s AI Summaries подверглась шквалу критики за предоставление неточной информации и частое цитирование ненадежных источников. В одном случае ИИ Google неожиданно рекомендовал использовать клей, чтобы предотвратить соскальзывание сыра с пиццы, основываясь на сообщении Reddit десятилетней давности.
Хотя Perplexity может похвастаться оценкой в миллиард долларов, ее часто затмевают конкуренты в области искусственного интеллекта, и ее редко упоминают рядом с такими тяжеловесами, как ChatGPT и Gemini. Тем не менее, он привлек некоторое внимание среди опытных пользователей, в первую очередь благодаря функции Pro Search, о которой я расскажу позже.
Из-за серии неудач с момента его дебюта Google пришлось сократить функцию обзоров искусственного интеллекта. Эта неудача может дать возможность многообещающим компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как Perplexity и OpenAI, оставить свой след, поскольку неспособность Google в полной мере использовать эту технологию может указывать на наличие пробела на рынке.
Недоумение против Google: сравнение бесплатного опыта
Чтобы Perplexity процветала и приносила практическую пользу, она должна предоставлять надежную информацию из заслуживающих доверия источников. Это может показаться простым, но достижение такой согласованности может оказаться сложной задачей для непредсказуемой системы искусственного интеллекта. Google скорректировал свою функцию «Обзоры ИИ», чтобы избежать таких инцидентов, как печально известная история о пицце с клеем, однако я обнаружил, что она иногда цитирует сомнительные источники — как показано на скриншоте ниже с TikTok в качестве примера.
Что касается качества ответов, Google и Perplexity в этом случае довольно близки. Однако, что мне понравилось в Perplexity, так это то, что он предоставил несколько встроенных цитат, что позволило мне быстро получить к ним доступ, щелкнув по ним. Напротив, результаты Google были более краткими: на каждый весь абзац предлагалась только одна цитата. Из-за этого мне было сложнее проверять точность отдельных предложений так же эффективно, как с помощью Perplexity. Для таких простых вопросов это не имеет большого значения, но если бы я использовал эти ответы для учебы или работы, возможность проверить ссылки была бы важна.
На следующий запрос «следующее заседание FOMC» Google не предоставил ни ответа, ни ответа, сгенерированного искусственным интеллектом. Напротив, Perplexity сообщил дату и план заседаний Федеральной резервной системы США. Тем не менее, похоже, что в этом случае имел место пример галлюцинации ИИ — Perplexity неправильно заявил, что процентные ставки оставались неизменными с июля 2023 года, что неточно, поскольку ФРС уже снизила ставки на полпроцента ранее.
Возможно, вы заметили, что на странице результатов Google отсутствует обзор AI. Это не случайно; Поисковые системы обычно предоставляют сводки AI для ограниченного числа ответов. Если вы цените информацию, генерируемую ИИ, которая является плотной и экономит время, Perplexity может быть более надежным выбором среди двух вариантов.
Подводя итог, после проведения обширного тестирования в течение нескольких недель стало ясно, что Perplexity превосходит Google, когда дело доходит до быстрого исследования. Искал ли я наиболее доступные варианты транспорта между двумя городами Таиланда или хотел понять, как снижение процентных ставок влияет на фондовый рынок, Perplexity постоянно предоставлял нужные мне ответы вместе с надежными источниками. Всякий раз, когда точность была ключевым моментом, я полагался на Pro Search, и в следующем разделе я углублюсь в этот инструмент.
Теперь Perplexity — моя поисковая система на мобильных устройствах, когда мне нужно быстро получить информацию.
Эта платформа предоставляет диалоговый интерфейс, похожий на чат-бот, позволяющий задавать последующие вопросы. Это сочетание функций ChatGPT и Google Search, предлагающее более практичную полезность по сравнению с каждой службой по отдельности.
Первоначально мои поисковые запросы были довольно расплывчатыми. Например, когда я попросил сравнить последние модели смартфонов от Apple, Samsung и Google, результаты в основном касались iPhone 13 и 14. Хотя для меня необычно вводить такой широкий вопрос в Google, он предоставил информацию о iPhone 15 и другие современные телефоны.
Perplexity Pro Search: где Google не может конкурировать
До сих пор я обсуждал стандартный интерфейс Perplexity, но есть еще одна мощная функция, которую предлагает эта платформа: Pro Search. Этот инструмент выполняет всесторонний поиск и исследует более широкий круг источников, чтобы дать ответы на ваши вопросы. Тем не менее, вы получаете пять поисковых запросов в день бесплатно. Если вам нужно больше, вам придется подписаться на ежемесячный пакет Perplexity Pro за 20 долларов. Помимо дополнительных профессиональных поисков, эта подписка также предоставляет доступ к продвинутым моделям искусственного интеллекта, таким как GPT-4o, который генерирует ответы более высокого качества.
Недавно в Pro Search Perplexity произошло значительное улучшение, расширившее способность ИИ мыслить и выполнять сложные поиски, как это делает человек. Это обновление позволяет ИИ решать чрезвычайно сложные и многогранные вопросы, которые могут сбить с толку даже чат-ботов с искусственным интеллектом высшего уровня.
Вот один из способов перефразировать ваш текст: В случае с скриншотом, упомянутым ранее, я попросил Pro Search сравнить эффективность двух биржевых символов за десятилетний период с учетом расхождений в валютах. Perplexity разделила этот запрос на четыре отдельных поиска, отражая метод, который можно использовать для решения такой проблемы самостоятельно. Результатом стали математические вычисления, которые Perplexity делегировали Wolfram Alpha. Процесс работал на удивление гладко, но Perplexity потребовалось около минуты, чтобы дать ответ.
Перейду ли я с Google на Perplexity?
Учитывая выдающуюся производительность, вы можете задаться вопросом, может ли быть полезным переключение на Perplexity в качестве основной поисковой системы вместо Google. Хотя я сам обдумывал это решение, значительная часть моих поисков в Интернете вращается вокруг поиска местных предприятий, получения данных в реальном времени, таких как обновления погоды, или прямого перехода на такие сайты, как Amazon. Хотя Perplexity может справиться с некоторыми из этих задач, он, вероятно, будет медленнее и менее эффективен для этих целей. Более того, я бы не чувствовал себя уверенно, полагаясь на генеративный ИИ для проверки статуса моего рейса из-за риска неточностей или «галлюцинаций».
По сути, Perplexity не требуется для базовой веб-навигации, и Google остается надежным выбором для доступа к страницам входа в банк. Однако примерно в трети своих ежедневных поисков я вместо этого полагаюсь на Perplexity. Это приложение стало неотъемлемой частью домашнего экрана моего телефона и расположено прямо над строкой поиска Google. В отличие от традиционных чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT и Google Gemini, Perplexity не просто выполняет выборочный поиск в Интернете; он каждый раз ищет в Интернете. Это может быть причиной того, что OpenAI разработала SearchGPT, который в настоящее время находится на стадии конфиденциального тестирования.
Вы видите, что отказываетесь от Google в пользу поисковой системы на базе искусственного интеллекта?
Perplexity лучше Google?
Проще говоря, и Google, и Perplexity служат уникальным целям. Недоумение проявляется, когда вы ищете быстрые ответы с подтверждающими доказательствами, тогда как Google обычно предоставляет список результатов поиска.
Смотрите также
- 8 фильмов о супергероях, которые можно смотреть онлайн бесплатно
- Теория фанатов объясняет значение колыбельной Ванды «ВандаВижен»
- Вот 5 функций Apple Intelligence, которые меня больше всего радуют
- Ротель А8
- В борьбе Epic и Google не бывает «хороших парней»
- Дизайн Apple стал «культовым» из-за повторения и лени
- Ваш статус в WhatsApp становится больше похож на истории в Instagram
- Я попробовал игровую площадку Rabbit’s LAM Playground и все еще разочарован.
- Philips выпускает свой последний OLED-телевизор в 2024 году со стильной индивидуальной конструкцией и мощной звуковой системой
- С этого месяца YouTube Shorts станут длиннее
2024-10-02 06:48