Я был готов отбросить новые Notebooks от Gemini. После использования этой функции я не могу без неё жить.

Я всегда хотел лучше организовывать свои беседы и файлы в Gemini, и когда появилась новая функция Notebooks, я не был сразу впечатлен.

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Я был удивлён обнаружить, что эта функция оказалась довольно полезной после тестирования её как с Gemini, так и с NotebookLM. Оказалось, что она более полезна, чем я думал изначально.

Моё первое впечатление от Notebooks не соответствовало моим ожиданиям.

При разработке функции проектов для Gemini моей целью было создать полезный способ организации файлов и бесед в папки. На меня вдохновила аналогичная функция Claude, которую я посчитал простым и эффективным способом держать всё, что связано с конкретной темой, вместе.

Меня не впечатлило, как Notebooks работали с NotebookLM на Gemini. Казалось, что Google пыталась заставить людей использовать обе функции вместе, вместо того, чтобы улучшать каждую из них по отдельности.

Поскольку ваши Gemini Notebooks автоматически подключаются к NotebookLM, вы можете столкнуться с ограничением на количество доступных блокнотов, так как NotebookLM не предлагает неограниченное хранилище.

У меня была возможность использовать эту функцию несколько дней, и я начал ценить то, как она организует вещи, хотя это и не совсем то, что я изначально ожидал. Что действительно заставило меня увидеть ценность, так это осознание того, насколько полезными могут быть эти блокноты для моих исследований с NotebookLM – интеграция двух инструментов фантастическая.

Я понял, что мои Gemini Notebooks обладают встроенной суперсилой.

Я экспериментировал с Gemini Notebooks и заметил кое-что интересное: все мои AI-разговоры автоматически сохраняются как источники в NotebookLM. Сначала показалось немного странным, так как NotebookLM *также* позволяет общаться с AI. Но потом я понял преимущество: NotebookLM обычно не имеет доступа к сети, и благодаря связи с Notebooks я теперь могу использовать его для поиска информации в интернете во время работы. Это действительно мощная комбинация!

NotebookLM фокусируется на информации, которую вы предоставляете напрямую, а не на поиске дополнительных деталей в интернете. Это помогает избежать неточных или выдуманных ответов, но также может означать, что у ИИ меньше общих знаний, из которых он может черпать информацию.

Я обнаружил, что мои разговоры с Gemini автоматически сохранялись в NotebookLM в качестве источников, которые я затем использовал для предоставления дополнительного контекста. NotebookLM позволяет добавлять веб-ссылки в качестве источников, но этот метод не всегда работает плавно и не всегда находит наиболее релевантную информацию.

Теперь я могу использовать веб-доступ Gemini, чтобы легко добавлять контекст в мои NotebookLM-блокноты, не нуждаясь в поиске и загрузке дополнительных источников.

Поиск информации также зависит от существующих источников, которые может быть сложнее найти по специализированным или менее распространенным темам. Также сложно найти локально релевантные источники, если вы не находитесь в западной стране.

Теперь, когда я общаюсь с Gemini, я могу легко предоставлять фоновую информацию, не храня её в отдельной заметке или документе. Кроме того, если у меня возникают трудности с чем-то в NotebookLM, Gemini может помочь мне исправить это и автоматически применить решение к моим проектам.

Только ваши чаты, сохранённые в Gemini Notebooks, будут использоваться с NotebookLM. Вы имеете полный контроль над тем, какие чаты NotebookLM использует для создания ответов, и вы даже можете удалить конкретные чаты, если захотите.

Gemini Notebooks стали незаменимым инструментом.

Я впервые обнаружил эту функцию действительно полезной при работе над моей тетрадью по уходу за садом. Я использую её, чтобы отслеживать все, что мне нужно знать об уходе за моими растениями.

Используя Gemini, я смог сообщить ИИ, что живу в Кейптауне, Южная Африка. Затем я спросил его, как часто мне следует поливать растение в моем саду летом. Поскольку он знал мое местоположение и то, что в Кейптауне летом выпадает мало осадков, он смог создать персонализированный график полива для этого растения.

Сообщение Gemini о моём месте жительства предоставило NotebookLM важный контекст для рекомендаций по поливу в моём садовом блокноте.

Я также использовал ИИ для диагностики пожелтения листьев на другом растении. Хотя большинство онлайн-ресурсов указывали на гниение корней, я смог сообщить ИИ о недавней волне жары. Он определил, что тепловой стресс является более вероятной причиной, учитывая, как часто я его поливаю.

Я был действительно впечатлён тем, что можно было сделать в NotebookLM. Это было не просто извлечение информации из моих источников и чатов с Gemini – он фактически использовал эту информацию для создания графика полива, который казался гораздо более адаптированным к тому, что *действительно* нужно моим растениям, лучше, чем всё, что я видел раньше. И, что ещё лучше, я наконец-то разработал план полива для своего газона, чего ни один из моих источников не мог сделать самостоятельно.

Я начинаю новый проект с использованием NotebookLM для исследования хронической болезни почек у кошек, так как у моей собственной кошки недавно прогрессировала болезнь со стадии 1 до стадии 2. Я рад функции Gemini, которая позволяет мне легко добавлять фоновую информацию – я могу включать детали о случае моей кошки, не загружая файлы отдельно.

Иногда Gemini задаёт много уточняющих вопросов, что может быть немного раздражающим, но это также помогает мне понять, когда мои объяснения недостаточно чётки или когда я упустил важные детали.

Честно говоря, Gemini Notebooks не совсем то, что я изначально ожидал от функциональности проекта. Но после того, как я немного с ними поработал, я начинаю думать, что это на самом деле положительный момент. Они используют немного другой подход, и это может быть действительно полезно.

Хотя Gemini впечатляет, он не идеален и иногда допускает ошибки. Недавно я потратил около десяти минут, пытаясь исправить его после того, как он неправильно идентифицировал растение на некоторых фотографиях.

В целом, это полезное дополнение к NotebookLM, предлагающее организацию и полезную информацию с минимальной настройкой. Однако, как и со всеми инструментами искусственного интеллекта, крайне важно проверять предоставляемую им информацию.

Смотрите также

2026-04-26 13:19