Я думал, мне не понравятся AI-плейлисты Spotify, но мне они нравятся.

от

Я считаю, что у меня хороший музыкальный слух, и я часто знакомлю своих друзей с новыми исполнителями – будь то через плейлисты для вечеринок или публикацию песен в сети. Но даже со смарт-рекомендациями Spotify я иногда застреваю, слушая одно и то же. Я переключаюсь между своими различными плейлистами – например, поп, Jason Isbell или энергичные треки – и, на удивление, многие из одних и тех же песен оказываются в них всех.

"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.

Поверить в рынок

Когда Spotify запустил функцию Prompted Playlists, я решил попробовать её. Идея заключалась в том, что если я смогу направить алгоритм в отношении той музыки, которая мне нужна, он предложит несколько новых треков. Даже если бы он не совсем понял, я мог бы хотя бы использовать это для открытия новых песен. Итак, я перешёл в раздел создания плейлистов и начал новый – вот результаты.

Окупается быть точным.

Прежде чем поделиться тем, что я создал с помощью плейлистов на основе искусственного интеллекта, позвольте мне немного яснее объяснить идею. Spotify уже использует искусственный интеллект для персонализации вашей музыки, но это другое. Представьте себе создание изображения с помощью текста – вы говорите Spotify точно, какой плейлист вы хотите, и он пытается предоставить именно это.

В отличие от изображений, сгенерированных ИИ, которые иногда могут иметь странные дефекты, Плейлисты Spotify с подсказками используют реальные песни из его существующей библиотеки. Это означает, что вы с меньшей вероятностью получите неожиданные или причудливые результаты. После создания плейлиста вы можете настроить его, изменив название, уточнив первоначальный запрос или попросив Spotify обновить выбор песен — аналогично тому, как вы редактируете или воссоздаете изображение ИИ.

Теперь, когда вы понимаете основы, давайте обсудим самую большую ошибку, которую я совершил при создании своего первого плейлиста. Я не осознавал, насколько детальным мне нужно было быть, поэтому я просто попросил ‘медленный, зимний плейлист с инди-музыкой, идеально подходящий для уборки снега’. Звучало достаточно понятно, и я ожидал, что он будет включать песни, которые мне уже нравятся.

Что ж, не получилось.

Музыка, которую я получил, представляла собой смесь итальянских и вьетнамских песен, что технически соответствовало моему запросу, но показалось немного необычным. Хотя мне понравились инструментальные части, я не смог установить связь со словами песен, поскольку не понимал язык. Поэтому я сразу же пересмотрел свой запрос, уточнив, что хочу музыку, которую я уже знаю.

Через поколение я нашёл часовой плейлист идеальной музыки, под которую можно подпевать, расчищая более чем 20 сантиметров снега – и дополнительные сугробы, которые оставили снегоуборочные машины. Spotify даже объяснил, почему была выбрана каждая из 20 песен, указывая на такие вещи, как медленный темп и зимние инструментальные партии. Плюс, там было *много* Phoebe Bridgers, что было определённым бонусом.

Перестаньте беспокоиться, начните экспериментировать.

Я был приятно удивлён алгоритмом Spotify. Как исследователь, я тестировал его способность создавать плейлист для меня, и он действительно справился с этим! Я поклонник Phoebe Bridgers, и сгенерированный 20-трековый сет включал в себя много музыки, которая мне понравилась. Я надеялся на смесь знакомых фаворитов и новых открытий, и он достиг хорошего баланса. Вместо того, чтобы подстраивать свой первоначальный запрос, я решил полностью перезапустить процесс. Я подумал, что моё время лучше потратить на движение вперёд, чем бесконечно совершенствовать один и тот же запрос – это как уборка в машине, у тебя есть только столько времени, прежде чем она будет закончена.

Теперь, когда всё возвращается к нормальному, я начал создавать плейлист для моего любимого занятия: бега. Я знал, что не буду бегать быстро из-за всего снега, поэтому попросил микс песен, которые бы напоминали теплые летние дни, проведенные на прогулках по тропам. Я также хотел в основном знакомые песни, но с добавлением некоторых новых. На этот раз, когда я попросил генератор плейлистов создать его, он сразу же оказался намного ближе к тому, что я хотел.

Подсказанные плейлисты имеют кривую обучения, но вы обнаружите, что она не очень крутая, как только узнаете, что говорить.

Я получил около 20 музыкальных предложений, каждое с описанием, и уже знал примерно половину из них. Интересно, что многие из песен, которые я раньше не слышал, были одного и того же исполнителя, Kingfishr, и они на самом деле хорошо вписывались. Моя главная проблема с этим плейлистом — широкий диапазон темпов — от расслабленных 115 ударов в минуту до очень быстрых 190 — что затрудняло поддержание постоянного темпа бега.

На днях я просто баловался со Spotify и попросил его создать двухчасовой джазовый плейлист для счастливого часа. Я не особо часто слушаю джаз, кроме Laufey, поэтому немного сомневался. Но алгоритм действительно включил две песни Laufey в отобранные 25, что стало отличной отправной точкой! Это дало мне достаточно зоны комфорта, чтобы изучить остальное, и, честно говоря, я думаю, что наткнулся на идеальное сочетание открытия новых мелодий и наслаждения знакомыми звуками.

Первый плейлист казался совершенно случайным, но на этот раз мне удалось создать микс, который соответствует моим предпочтениям, при этом знакомя друзей с новой музыкой, которая им может понравиться. Теперь, когда я лучше понимаю, как работает генератор плейлистов, я с нетерпением жду возможности попробовать разные виды музыки и посмотреть, что получится.

Смотрите также

2026-02-01 14:19