
Несколько лет назад, когда ChatGPT впервые стал популярным, Google попытался интегрировать ИИ во все свои продукты, надеясь, что люди начнут его использовать. Однако это не сразу удалось. ChatGPT был впереди благодаря лучшим технологиям, более практичным приложениям и более прочной репутации.
"Просто покупай индекс", говорили они. "Это надежно". Здесь мы обсуждаем, почему это не всегда так, и как жить с вечно красным портфелем.
Поверить в рынокВ последнее время кажется, что в мире AI-чатботов что-то меняется. Gemini — единственный крупный чатбот, который последовательно привлекает больше пользователей за последний год, медленно, но верно приближаясь к лидирующему чатботу ChatGPT (согласно данным SimilarWeb, опубликованным на X). Кроме того, новейшая версия, Gemini 3, оказывается очень популярной, и Google усердно работает над тем, чтобы удовлетворить высокий спрос.
Я считаю, что Google в конечном итоге преуспеет над конкурентами, такими как OpenAI, и дело не только в том, как Gemini 3 показывает себя в тестах или насколько хорош Nano Banana в создании изображений. Эти вещи важны, но это не вся история. Кажется, Google наконец-то понимает, что нужно для победы в пространстве AI.
Вам нравится то, что вы читаете? Добавьте TopMob в избранное в Google Поиске, чтобы всегда получать самые свежие новости, обзоры и статьи прямо к вам!
Недавно я отметил, что модель Veo 3 от Google не так впечатляет, как Sora 2 от OpenAI. Основная причина, по моему мнению, заключается в том, что Google недостаточно сосредоточился на создании привлекательного и позитивного пользовательского опыта вокруг своих AI-технологий.
С недавним выпуском Gemini 3 и Nano Banana Pro, Google в очередной раз доказала свою способность создавать отличные AI-модели, упаковывать их в удобные для пользователя приложения и давать им запоминающийся брендинг. Благодаря этому, я теперь уверен в AI-возможностях Google.
Gemini 3 показывает, что Google может оставаться на вершине.

Опыт показал нам, что создание единственной, отличной AI-модели недостаточно, чтобы оставаться впереди. OpenAI когда-то была лидером со своей большой языковой моделью (LLM), но теперь её GPT-5.1 даже не входит в топ пять согласно LMArena. Аналогично, DeepSeek быстро набрала популярность в начале 2025 года, но её успех не продлился, так как конкуренты разработали свои собственные сопоставимые модели.
Хотя Gemini 2.5 Pro изначально показывал очень хорошие результаты на платформах, таких как LMArena и WebDev Arena, позже его превзошли модели от xAI, Anthropic и OpenAI. Следовательно, возвращение Gemini 3 Pro на первое место после снижения производительности Gemini 2.5 Pro демонстрирует способность Google последовательно предоставлять сильные результаты.



Gemini 3 Pro в настоящее время является самой высокооцененной текстовой моделью в рейтинге LMArena. Google лидирует в текстовых задачах, зрении, генерации изображений (из текста и изображений), поиске и создании видео – демонстрируя исключительно хорошие результаты во всех областях. Они уступают только в категории Web Development. Хотя Gemini 3 Pro изначально занял первое место, его ненадолго превзошел Claude Opus 4.5.
Google доказала свою надёжность как инноватор. Они не просто создают AI-модели высшего уровня; они постоянно разрабатывают новые, даже при сильной конкуренции.
Google знает, что в AI гораздо больше, чем просто модели.

Как исследователь, я особенно рад тому, как быстро разворачивается Gemini 3. В отличие от предыдущих моделей, он был запущен сразу в приложении Gemini, функциях на базе искусственного интеллекта в Google Search и наших инструментах для разработчиков, таких как Google AI Studio и Vertex AI. Действительно значимым является то, что это первый раз, когда совершенно новая модель искусственного интеллекта была интегрирована непосредственно в Google Search – наш основной продукт – с самого начала. Это позволяет значительно быстрее проводить реальные тесты и получать обратную связь.
Полезность любой AI-модели зависит от того, насколько легко люди могут получить к ней доступ и использовать её, и Google, похоже, это признаёт с выпуском Gemini 3. Они представили несколько новых способов взаимодействия с моделью, в дополнение к самой модели.




Google представила Gemini Agent, систему, которая может выполнять задачи для вас в сервисах Google и других приложениях. Они также улучшили Google Search с помощью AI Mode, который использует Gemini 3 для создания динамичных, интерактивных визуальных эффектов. И Google запустила новое приложение под названием Antigravity, разработанное с нуля как среда разработки, ориентированная на агентов.
Наконец, Google явно понимает, что брендинг ИИ имеет значение.

OpenAI продемонстрировала силу брендинга с Sora, её невероятно популярным AI видео генератором. До Sora видео, созданные ИИ, часто отклонялись как некачественные, но Sora быстро изменила это восприятие, сделав их приятными и захватывающими. Google’s Nano Banana, похоже, напрямую вдохновлена успехом Sora, следуя очень похожей стратегии.
Nano Banana Pro на самом деле является моделью изображений Gemini 3 Pro от Google, но ‘Gemini 3 Pro Image’ — не очень запоминающееся название! Поэтому Google решила дать ей более игривую идентичность с забавным именем и эмодзи банана. Честно говоря, немного загадочно, почему она называется ‘Nano Banana’ или почему бананы фигурируют повсюду – даже в Google Messages!

Я понимаю, что Nano Banana – это *не* то. Он не предназначен для звучания как мощный или устрашающий ИИ, и не рекламируется для бизнеса или разработчиков. Как Sora для видео, Nano Banana стремится сделать создание изображений с помощью ИИ доступным для всех.
Я всегда считал, что Gemini – это хорошее имя – оно уже повсюду в Android и Wear OS, и оно станет ещё больше с Google Home и Android Auto. Но честно говоря, ИИ Google для изображений и видео казался немного…необработанным раньше. Но всё изменилось с Nano Banana! Это сделало эти модели забавными и действительно доступными, придав им настоящую индивидуальность.
Gemini 3 — важный поворотный момент для усилий Google в области ИИ.

Запуск Gemini 3 от Google был идеально рассчитан по времени. Компания находилась под давлением, чтобы продемонстрировать глубокое понимание того, что делает AI-систему успешной, и Gemini 3 это обеспечил.
С выпуском Gemini 3 Pro и Gemini 3 Pro Image, Google демонстрирует, что может конкурировать с новейшими моделями ИИ от таких компаний, как xAI, Anthropic и OpenAI. Запуск инновационных приложений, таких как Google Antigravity, подчеркивает понимание Google того, что *как* люди используют ИИ, так же важен, как и сама технология. Возможно, самое важное, игривый брендинг Nano Banana говорит о том, что Google теперь признает, что сильная идентичность бренда является ключом к успеху в быстро развивающемся ландшафте ИИ.
Усилия Google в области ИИ работают на полную мощность, и мне не терпится увидеть, что ещё она построит.
Смотрите также
- Лучшие телефоны Android для студентов 2024 года
- 10 лучших чехлов, которые обязательно нужно иметь для вашего нового Samsung Galaxy S25 Ultra!
- Вот все телефоны, которые поддерживают обходную зарядку, и почему вам следует ее использовать.
- Элизабет Лайл выходит без бюстгальтера в прозрачном платье, ошеломляет на премьере ‘Five Nights at Freddy’s 2’.
- Обзор Fiio SR11: доступный сетевой стример с интеграцией Roon
- Вин Дизель показал новый образ из фильма «Риддик: Фурья», и он выглядит потрясающе!
- Первые 13 вещей, которые нужно сделать с OnePlus 13
- Лучшие телефоны для людей, чувствительных к ШИМ/мерцанию, 2024 г.
- Technics EAH-AZ100 против Sony WF-1000XM5: какие беспроводные наушники премиум-класса лучше?
- Обзор умных очков RayNeo Air 2S XR: повышение уровня
2025-12-09 02:25