Вот следующий производитель Android, который предложит Gemini Nano на своих телефонах

TLDR

Motorola представляет модель Gemini Nano AI для Edge 50 Ultra.
Motorola Edge 50 Ultra — первый смартфон бренда, поддерживающий LLM от Google на устройстве.
В настоящее время Gemini Nano помогает Magic Compose работать на устройстве в приложении Google Messages.

Как опытный аналитик с более чем двадцатилетним опытом работы в технологической отрасли, я видел эволюцию искусственного интеллекта из далекой мечты в неотъемлемую часть нашей повседневной жизни. Новость о том, что Motorola Edge 50 Ultra получит модель Gemini Nano AI, не только интересна, но и подчеркивает растущий потенциал искусственного интеллекта на устройстве.

📰 Оставайся в курсе! Новости Сегодня дарят свежую инфу и позитивные эмоции. Не пропусти ни одной новости!

Присоединиться в Телеграм

Ваш любимый чат-бот с искусственным интеллектом использует большую языковую модель (LLM), которая слишком велика для запуска на вашем смартфоне, но это не значит, что ваш телефон вообще не может работать с LLM. Фактически, существуют версии популярных LLM, которые были настолько урезаны, что их можно запускать локально на мобильных устройствах, но компромиссом является то, что они более ограничены в своей сложности. Например, Gemini Nano — это оптимизированная для мобильных устройств версия Google Gemini LLM, которую можно найти на нескольких телефонах Google, Samsung и Xiaomi. Теперь Gemini Nano появится и на телефонах Motorola.

Когда на прошлой неделе я поделился новостью о том, что Gemini Nano появится на Xiaomi 14T, один из моих подписчиков на X, под ником Nhyphk, обратился ко мне и сообщил, что его телефон Motorola также получил модель AI. После некоторых размышлений я смог подтвердить, что Gemini Nano действительно внедряется на его телефон Motorola, Motorola Edge 50 Ultra.

Его Motorola Edge 50 Ultra получил обновление приложения AICore из Google Play, которое привело его к версии 0.release.qc8635.670632439. AICore — это системное приложение, которое отвечает за загрузку модели Gemini Nano и предоставляет API, к которому приложения могут обращаться для ее использования. После загрузки обновления AICore он открыл приложение Google Messages и нажал кнопку Magic Compose, что побудило AICore загрузить модель Gemini Nano объемом примерно 1,25 ГБ. Экран «О программе» Magic Compose подтвердил, что эта функция работает на устройстве.

Проще говоря, Magic Compose — это инструмент в приложении Google Messages, который предлагает заранее написанные ответы, которые вы можете отправить своим контактам. Он анализирует предыдущие 20 сообщений в разговоре, чтобы предложить подходящие ответы. Чтобы обеспечить вашу конфиденциальность, эти сообщения обрабатываются локально с помощью Gemini Nano.

Как ярый поклонник Motorola Edge 50 Ultra, я не могу не заметить, что, кроме функции Magic Compose, мне не известны какие-либо другие функции, использующие технологию Gemini Nano — по крайней мере, не общедоступные. сейчас. Google намекнул на API-интерфейс разработчика для использования Gemini Nano в приложениях, но он остается на стадии закрытой предварительной версии. Такие компании, как Adobe, выражают намерение использовать Gemini Nano для обобщения документов на устройстве, хотя они еще не внедрили эту функцию.

Без сомнения, был представлен Motorola Edge 50 Ultra, что сделало его пятнадцатью телефонами Android высшего уровня, совместимыми с системой Gemini Nano AI. Среди них коллекция Google Pixel 8, серия Samsung Galaxy S24, Samsung Galaxy Z Flip 6, Samsung Galaxy Z Fold 6 и Xiaomi 14T Pro были подтверждены для работы с Gemini Nano 1.0. Интересно, что вся линейка телефонов Google Pixel 9 рассчитана на поддержку обновленной модели Gemini Nano AI, предлагающей мультимодальную функциональность.

Неизвестно, получит ли стандартный Xiaomi 14T поддержку Gemini Nano или только версия Pro, но одно можно сказать наверняка: Google прилагает согласованные усилия по расширению своей языковой модели на устройстве (LLM) для большего количества устройств. Скрестим пальцы, чтобы они также расширили спектр функций, которые действительно используют его, поэтому загрузка примерно 1,25 ГБ не кажется ненужным использованием памяти.

Смотрите также

2024-10-01 21:17